Περιεχόμενο
Το Chi-square, πιο γνωστό ως Pearsons chi-square test, είναι ένας τρόπος στατιστικής αξιολόγησης των δεδομένων. Χρησιμοποιείται όταν τα δεδομένα κατηγορίας από μια δειγματοληψία συγκρίνονται με τα αναμενόμενα ή "αληθινά" αποτελέσματα. Για παράδειγμα, αν πιστεύουμε ότι 50 τοις εκατό όλων των ζελέ φασόλια σε ένα δοχείο είναι κόκκινο, ένα δείγμα 100 φασόλια από αυτό το κάδο θα πρέπει να περιέχει περίπου 50 που είναι κόκκινα. Εάν ο αριθμός μας διαφέρει από το 50, η δοκιμή Pearsons μας λέει εάν η παραδοχή μας είναι 50% ή εάν μπορούμε να αποδώσουμε τη διαφορά που παρατηρήσαμε στην κανονική τυχαία διακύμανση.
Ερμηνεύει τις Chi-Square Τιμές
Προσδιορίστε τους βαθμούς ελευθερίας της τιμής chi-square σας. Εάν συγκρίνετε τα αποτελέσματα για ένα μόνο δείγμα με πολλαπλές κατηγορίες, οι βαθμοί ελευθερίας είναι ο αριθμός των κατηγοριών μείον 1. Για παράδειγμα, αν αξιολογήσατε την κατανομή των χρωμάτων σε ένα δοχείο ζελέ και υπάρχουν τέσσερα χρώματα, οι βαθμοί η ελευθερία θα είναι 3. Εάν συγκρίνετε τα στοιχεία των πινάκων, οι βαθμοί ελευθερίας ισούνται με τον αριθμό των γραμμών μείον 1 πολλαπλασιαζόμενο επί τον αριθμό των στηλών μείον 1.
Προσδιορίστε την κρίσιμη τιμή p που θα χρησιμοποιήσετε για να αξιολογήσετε τα δεδομένα σας. Αυτή είναι η εκατοστιαία πιθανότητα (διαιρούμενη κατά 100) ότι μια συγκεκριμένη τιμή chi-square ελήφθη μόνο τυχαία. Ένας άλλος τρόπος σκέψης για το p είναι ότι είναι η πιθανότητα τα παρατηρούμενα αποτελέσματα να αποκλίνουν από τα αναμενόμενα αποτελέσματα από το ποσό που έκαναν μόνο λόγω τυχαίας διακύμανσης στη διαδικασία δειγματοληψίας.
Αναζητήστε την τιμή p που σχετίζεται με το τεστ τετραγωνικής δοκιμής χρησιμοποιώντας τον πίνακα διανομής chi-square. Για να το κάνετε αυτό, κοιτάξτε κατά μήκος της σειράς που αντιστοιχεί στους υπολογιζόμενους βαθμούς ελευθερίας σας. Βρείτε την τιμή σε αυτή τη σειρά πιο κοντά στα στατιστικά στοιχεία δοκιμής. Ακολουθήστε τη στήλη που περιέχει αυτήν την τιμή προς τα επάνω στην πρώτη γραμμή και διαβάστε την τιμή p. Εάν η στατιστική δοκιμής σας είναι μεταξύ δύο τιμών στην αρχική σειρά, μπορείτε να διαβάσετε μια τιμή κατά προσέγγιση μεταξύ των δύο τιμών p στην πάνω σειρά.
Συγκρίνετε την τιμή p που λαμβάνεται από τον πίνακα στην κρίσιμη τιμή p που αποφασίστηκε προηγουμένως. Αν η πινακοειδής τιμή p είναι υψηλότερη από την κρίσιμη τιμή, θα συμπεράνετε ότι οποιαδήποτε απόκλιση μεταξύ των τιμών της κατηγορίας δειγμάτων και των αναμενόμενων τιμών οφείλεται σε τυχαία διακύμανση και δεν ήταν σημαντική. Για παράδειγμα, εάν επιλέξατε μια κρίσιμη τιμή p 0,05 (ή 5%) και βρήκατε μια πινακοειδή τιμή 0,20, θα συμπεράνατε ότι δεν υπήρξε σημαντική διακύμανση.