Περιεχόμενο
- AI και Machine Learning
- Το AI βρίσκει κρυμμένη γνώση
- Πιθανές χρήσεις και εφαρμογές
- Το μέλλον της AI και της έρευνας
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μπορεί ήδη να εκτελεί πολλά από τα καθήκοντα που υπερηφανεύονται από τον άνθρωπο, όπως το παιχνίδι σκακιού και τα αποθέματα συναλλαγών. Τώρα, μια νέα μελέτη από το Εθνικό Εργαστήριο του Lawrence Berkeley του Υπουργείου Ενέργειας του Ηνωμένου Βασιλείου αποκάλυψε ότι το AI είναι σε θέση να διαβάζει παλιές επιστημονικές εργασίες για να κάνει μια ανακάλυψη που οι άνθρωποι έχαναν. Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον ή την έρευνα;
AI και Machine Learning
Στο Εθνικό Εργαστήριο του Lawrence Berkeley, οι ερευνητές συνέταξαν 3,3 εκατομμύρια περιλήψεις από επιστημονικές εργασίες που δημοσιεύθηκαν αρχικά από το 1922 έως το 2018. Δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που ονομάζεται Word2vec να αναλύσει τις περιλήψεις από 1.000 διαφορετικά περιοδικά. Φαίνεται ότι ακόμη και η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει χρόνο να διαβάσει τα πλήρη χαρτιά.
Το Word2vec αξιολόγησε 500.000 λέξεις από τις εργασίες για την επιστήμη των υλικών. Η AI χρησιμοποίησε την εκμάθηση μηχανών, η οποία είναι μια εφαρμογή που της επιτρέπει να μαθαίνει και να βελτιώνει χωρίς συγκεκριμένο προγραμματισμό, να μετατρέπει λέξεις σε αριθμούς και να βρίσκει συνδέσεις μεταξύ τους.
Το AI βρίσκει κρυμμένη γνώση
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι το AI δεν είχε «καμία εκπαίδευση στην επιστήμη των υλικών» αλλά ήταν σε θέση να χρησιμοποιήσει μαθηματικά μοντέλα και μηχανική μάθηση για να βρει συνδέσεις μεταξύ των εγγράφων. Το Word2vec κατάφερε να καταλάβει την έννοια των λέξεων για να βρει κρυφή γνώση ότι οι άνθρωποι έλειπαν.
Τα χαρτιά αφορούσαν θερμοηλεκτρικά υλικά, τα οποία μπορούν να παράγουν ηλεκτρική ενέργεια λόγω διαφοράς θερμοκρασίας. Για παράδειγμα, μπορούν να μετατρέψουν τη θερμότητα σε ηλεκτρική ενέργεια. Τα κράματα πυριτίου-γερμανίου είναι ένα παράδειγμα θερμοηλεκτρικών υλικών.
Το Word2vec έβγαλε τι θα έκανε τα καλύτερα θερμοηλεκτρικά υλικά και έκανε ακριβείς προβλέψεις για τις μελλοντικές ανακαλύψεις όταν οι ερευνητές σταμάτησαν τις περιλήψεις το 2008. Αυτό σημαίνει ότι ο AI μπόρεσε να χρησιμοποιήσει την προηγούμενη γνώση για να προβλέψει τι επιστήμονες βρήκαν στα επόμενα χρόνια. Επιπλέον, το Word2vec βρήκε τη δομή του περιοδικού πίνακα χωρίς να χρειάζεται να το προγραμματίζουν οι ερευνητές.
Πιθανές χρήσεις και εφαρμογές
Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι εάν αυτό το AI υπήρχε στο παρελθόν, θα μπορούσε να έχει επιταχύνει την έρευνα για την επιστήμη των υλικών με σημαντικό τρόπο. Μέχρι στιγμής, οι ερευνητές έχουν κάνει τον κατάλογο των AIs των καλύτερων θερμοηλεκτρικών υλικών διαθέσιμων στο κοινό. Σχεδιάζουν επίσης να κάνουν τον αλγόριθμο πίσω από το Word2vec κοινό, ώστε άλλοι να το χρησιμοποιήσουν και θέλουν να δημιουργήσουν μια καλύτερη μηχανή αναζήτησης για περιλήψεις.
Η δυνατότητα AIs να σαρώσει τη δημοσιευμένη εργασία και να κάνει νέες ανακαλύψεις είναι ένα ισχυρό χαρακτηριστικό. Εκτιμάται ότι από το 1665 έως το 2009 έχουν δημοσιευτεί 50 εκατομμύρια άρθρα περιοδικών. Σήμερα, περίπου 2,5 εκατομμύρια άρθρα δημοσιεύονται κάθε χρόνο και υπάρχουν περισσότερα από 20.000 επιστημονικά περιοδικά.
Όταν συνδυάζετε έντονο ανταγωνισμό για να δημοσιεύσετε περισσότερες εργασίες με όλο και περισσότερους επιστήμονες σε όλο τον κόσμο, θα έχετε μια έκρηξη πληροφοριών που είναι σχεδόν αδύνατο για κάθε άνθρωπο να αναλύσει. Μια μελέτη του James Evans αποκαλύπτει μια άλλη ανησυχία: Οι επιστήμονες αγνοούν τις παλαιότερες έρευνες και επικαλούνται λιγότερες μελέτες γενικά. Αυτό δημιουργεί τη δυνατότητα να λείπουν ή να αλληλεπικαλύπτονται οι προηγούμενες εργασίες χωρίς να το συνειδητοποιούν.
Το AI μπορεί να βοηθήσει, συνδυάζοντας μέσω παλαιότερης έρευνας, να βρει σχετικές πηγές και καλύτερες αναφορές. Μπορεί επίσης να συμβάλει στη δημιουργία συνδέσεων μεταξύ διαφορετικών μελετών που οι άνθρωποι μπορούν να χάσουν.
Το μέλλον της AI και της έρευνας
Τι σημαίνει η ανάπτυξη της ΑΠ και η επέκταση των δυνατοτήτων της για έρευνα; Μερικοί επιστήμονες καλωσορίζουν τις αλλαγές και αγκαλιάζουν τη νέα τεχνολογία. Πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να κάνει ανακαλύψεις που βελτιώνουν τη ζωή των ανθρώπων.
Άλλοι ανησυχούν ότι το AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους και θα εξαλείψει τις εργασίες. Οι επικριτές του AI ανησυχούν ότι θα κάνει τους ανθρώπους τεμπέλης επειδή οι μηχανές θα είναι σε θέση να κάνουν τα περισσότερα καθήκοντα. Όποια και αν είναι η πλευρά της συζήτησης για το AI, είναι σαφές ότι δεν υπάρχουν εύκολες λύσεις.