Πώς να υπολογίσετε μια δοκιμή δύο ουρών

Posted on
Συγγραφέας: Monica Porter
Ημερομηνία Δημιουργίας: 21 Μάρτιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 19 Νοέμβριος 2024
Anonim
Γιόγκα για αρχάριους με την Alina Anandee #2. Ένα υγιές εύκαμπτο σώμα σε 40 λεπτά. Καθολική γιόγκα.
Βίντεο: Γιόγκα για αρχάριους με την Alina Anandee #2. Ένα υγιές εύκαμπτο σώμα σε 40 λεπτά. Καθολική γιόγκα.

Περιεχόμενο

Στα στατιστικά των συμπερασμάτων, οι υποθέσεις σχηματίζονται ως δοκιμαστικές απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα. Οι στατιστικές υποθετικές δοκιμές μας επιτρέπουν να αξιολογήσουμε υποθέσεις σχετικά με τις παραμέτρους του πληθυσμού που βασίζονται σε στατιστικά στοιχεία δειγμάτων. Ο τύπος των δοκιμών ποικίλλει ανάλογα με το επίπεδο μέτρησης των σχετικών μεταβλητών. Εάν μια παράμετρος του πληθυσμού υποτίθεται ότι είναι μεγαλύτερη από ή μικρότερη από κάποια τιμή, χρησιμοποιείται μία δοκιμή με ένα πλήθος. Όταν δεν αναφέρεται καμιά κατεύθυνση στην ερευνητική υπόθεση, χρησιμοποιείται μια δοκιμασία δύο ουρών. Μια δοκιμή δύο ουρών θα δείξει εάν υπάρχει ή όχι διαφορά στις τιμές των σχετικών μεταβλητών.


    Συγκεντρώστε τα δεδομένα για τις παραμέτρους του πληθυσμού. Προσδιορίστε εάν υπάρχει μια θεωρητική βάση που υποδεικνύει μια καθορισμένη διαφορά στην κατεύθυνση των παραμέτρων. Μια συγκεκριμένη διαφορά θα υποδεικνύεται με την ένδειξη ότι η τιμή μιας μεταβλητής είναι υψηλότερη ή χαμηλότερη από την τιμή της άλλης μεταβλητής. Αυτές οι πληροφορίες σάς επιτρέπουν να αποφασίσετε αν είναι κατάλληλη μια δοκιμασία δύο επιπέδων.

    Υποβάλετε παραδοχές σχετικά με το επίπεδο μέτρησης της μεταβλητής, τη μέθοδο δειγματοληψίας, το μέγεθος δείγματος και τις παραμέτρους του πληθυσμού. Χρησιμοποιήστε αυτές τις υποθέσεις για να διατυπώσετε τις υποθέσεις σας. Η πρώτη σας υπόθεση θα είναι η ερευνητική σας υπόθεση ή H1. Αυτή η υπόθεση δηλώνει τη διαφορά στις μεταβλητές της παραμέτρου του πληθυσμού. Η δεύτερη υπόθεση θα είναι η μηδενική υπόθεση σας, ή H0. Αυτή η υπόθεση αντιφάσκει με την ερευνητική υπόθεση και δηλώνει ότι δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ του μέσου όρου του πληθυσμού και μιας καθορισμένης τιμής.


    Υπολογίστε τα στατιστικά στοιχεία δοκιμής του άλφα. Το Alpha είναι το επίπεδο πιθανότητας στο οποίο απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση. Το άλφα συνήθως ορίζεται στα επίπεδα .05, .01 ή .001, πράγμα που σημαίνει ότι θα υπάρχει ένα περιθώριο σφάλματος 5%, 1% ή .1%. Για μια δοκιμή δύο ουρών, διαιρέστε την τιμή του άλφα κατά 2 και συγκρίνετέ την με την στατιστική Z εάν η τυπική απόκλιση είναι γνωστή ή το t-στατιστικό εάν η τυπική απόκλιση δεν είναι γνωστή.

    Ελέγξτε τη μηδενική υπόθεση για να προσδιορίσετε αν υπάρχει κάποια διαφορά μεταξύ της παραμέτρου του πληθυσμού. Ο στόχος είναι να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση για να υποστηριχθεί η ερευνητική υπόθεση. Όταν η τιμή πιθανότητας είναι μικρότερη από την τιμή alpha, απορρίπτουμε την μηδενική υπόθεση και υποστηρίζουμε την υπόθεση της έρευνας. Όταν η τιμή πιθανότητας είναι μεγαλύτερη από την τιμή alpha, αποτυγχάνουμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.

    Συμβουλές