Περιεχόμενο
Η πολυδιάστατη κλιμάκωση είναι μια μέθοδος έκφρασης των πληροφοριών οπτικά. Αντί να δείχνει πρώτους αριθμούς, ένα διάγραμμα κλίμακας πολλαπλών διαστάσεων θα δείξει τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών. παρόμοια πράγματα θα εμφανιστούν κοντά, ενώ τα πράγματα που είναι διαφορετικά θα φαίνονται μακρινά το ένα από το άλλο.
Μοντελοποίηση σχέσεων
Οι πολυδιάστατες κλίμακες δείχνουν πώς τα πράγματα παραμένουν σε σχέση το ένα με το άλλο. Για παράδειγμα, εάν κάνατε μια πολυδιάστατη κλίμακα των αποστάσεων των πόλεων στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Σικάγο θα ήταν πιο κοντά στο Ντιτρόιτ από ό, τι θα ήταν για το Φοίνιξ.
Ένα πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι μπορείτε να εξετάσετε μια πολυδιάστατη κλίμακα και να αξιολογήσετε αμέσως πόσο στενά συσχετίζονται διαφορετικές αξίες. Ένα μειονέκτημα είναι ότι αυτή η τεχνική δεν ασχολείται με πραγματικούς αριθμούς - μια πολυδιάστατη κλίμακα της Βοστώνης, της Νέας Υόρκης και του Λος Άντζελες θα φαινόταν περίπου παρόμοια με μια πολυδιάστατη κλίμακα του Λονδίνου, του Δουβλίνου και του Μπουένος Άιρες, παρόλο που οι πραγματικοί αριθμοί είναι βαθιά διαφορετικοί .
Απλοποίηση πινάκων
Μια πολυδιάστατη κλίμακα χρησιμοποιείται καλύτερα σε καταστάσεις όπου υπάρχει μεγάλος όγκος δεδομένων που οργανώνονται σε μορφή πίνακα. Μετατρέποντάς την σε μια πολυδιάστατη κλίμακα, μπορείτε να αξιολογήσετε αμέσως τις σχέσεις, κάτι που είναι ουσιαστικά αδύνατο σε έναν πίνακα με 10.000 ή περισσότερους διαφορετικούς αριθμούς - ένα ποσό που είναι απολύτως εφικτό.
Το μειονέκτημα αυτού είναι ότι μια σύνθετη φόρμουλα είναι απαραίτητη για τη μετατροπή των πρώτων μορφών σε πολυδιάστατη κλίμακα. Επομένως, ενώ είναι εύκολο να δει κανείς τις σχέσεις μεταξύ των αριθμών, χρειάζεται μεγάλη προσπάθεια για τη δημιουργία του πίνακα. Αυτό σημαίνει ότι εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε μια πολυδιάστατη κλίμακα, θα πρέπει να είστε βέβαιοι ότι υπάρχει μια πραγματική ζήτηση για τις πληροφορίες που παρουσιάζει. Διαφορετικά, χρησιμοποιείτε το χρόνο σας τώρα για οποιονδήποτε λόγο εκτός από το να αποθηκεύσετε κάποιον άλλο χρόνο στο μέλλον.
Εφαρμογή
Η πολυδιάστατη κλιμάκωση χρησιμοποιείται γενικά στην ψυχολογία, γράφοντας τις απαντήσεις των υποκειμένων σε διάφορα ερεθίσματα. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται επειδή οι ερευνητές μπορούν να δείξουν σημαντικές σχέσεις - δηλαδή πόση σημασία έχουν οι διάφορες μεταβλητές. Αυτό μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμο, καθώς τα ψυχολογικά δεδομένα τείνουν να είναι μεγάλα και έχουν πολλές διαφορετικές πτυχές.
Ένα μειονέκτημα του γεγονότος αυτού είναι ότι προσθέτει ένα άλλο στρώμα υποκειμενικότητας σε ψυχολογικά δεδομένα, καθώς τα μοντέλα που κατατίθενται σε πολυδιάστατη κλίμακα απαιτούν κάποια λήψη αποφάσεων. Ποια δεδομένα θα εισέλθουν στην κλίμακα; Ποιοι πολλαπλασιαστές θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία αριθμών σχέσεων; Αυτό έχει επίδραση στην ακρίβεια των πολυδιάστατων ζυγών.