Περιεχόμενο
Η κατανομή πιθανότητας αντιπροσωπεύει τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής και την πιθανότητα εμφάνισης αυτών των τιμών. Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής της μεταβλητής στην κατανομή χρησιμοποιείται ο αριθμητικός μέσος όρος και ο γεωμετρικός μέσος όρος μιας κατανομής πιθανότητας. Κατά κανόνα, ο γεωμετρικός μέσος όρος παρέχει ακριβέστερη τιμή για τον υπολογισμό του μέσου όρου μιας εκθετικά αυξανόμενης / μειούμενης κατανομής, ενώ ο αριθμητικός μέσος είναι χρήσιμος για λειτουργίες γραμμικής ανάπτυξης / αποσύνθεσης. Ακολουθήστε μια απλή διαδικασία για τον υπολογισμό ενός αριθμητικού μέσου σε μια κατανομή πιθανότητας.
Καταγράψτε τη μεταβλητή και την πιθανότητα εμφάνισης της μεταβλητής με τη μορφή πίνακα. Για παράδειγμα, ο αριθμός των πουκάμισων που πωλούνται από ένα κατάστημα μπορεί να περιγραφεί από τον ακόλουθο πίνακα όπου το "x" αντιπροσωπεύει τον αριθμό των πουκάμισων που πωλούνται καθημερινά και το "P (x)" αντιπροσωπεύει την πιθανότητα κάθε συμβάντος. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10
Πολλαπλασιάστε κάθε τιμή του x με το αντίστοιχο P (x) και αποθηκεύστε τις τιμές σε μια νέα στήλη. Για παράδειγμα: x P (x) x * P (x) 150 0,2 30 280 0,05 14 310 0,35 108,5 120 0,30 36 100 0,10 10
Προσθέστε το αποτέλεσμα από όλες τις σειρές της τρίτης στήλης στον πίνακα. Σε αυτό το παράδειγμα, ο αριθμητικός μέσος όρος = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.
Για παράδειγμα, ο αριθμητικός μέσος όρος δίνει μια μέση τιμή για το συνολικό αριθμό των πουκάμισων που πωλούνται καθημερινά.