Περιεχόμενο
- TL · DR (Πολύ μακρύ;
- Απλή εξίσωση για την εξίσωση του πληθυσμού
- Χρήσεις για Προβλέψεις Πληθυσμού
- Μεταβλητές και προκλήσεις
- Νέες προσεγγίσεις για τοπικές προβολές
Μια πληθυσμιακή προβολή είναι μια μαθηματική εξίσωση που υπολογίζει τον εκτιμώμενο ρυθμό ανάπτυξης ή την αλλαγή των μελλοντικών πληθυσμών με βάση τους τρέχοντες πληθυσμούς. Οι κυβερνήσεις χρησιμοποιούν πληθυσμιακές προβολές για τον σχεδιασμό της δημόσιας υγείας, την ετοιμότητα, τη στέγαση, τη βοήθεια και τη σχολική και νοσοκομειακή περίθαλψη. Τέτοιες πληροφορίες βοηθούν επίσης τις επιχειρήσεις και το μάρκετινγκ.
TL · DR (Πολύ μακρύ;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια φόρμουλα για να υπολογίσετε τους τρέχοντες πληθυσμούς και τους ρυθμούς ανάπτυξης για να προβλέψετε τον μελλοντικό πληθυσμό. Οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για κυβερνητικό σχεδιασμό, υπηρεσίες και επιχειρήσεις. Μπορούν να χρειαστούν πιο συγκεκριμένοι υπολογισμοί για προβολή πληθυσμού σε τοπικό επίπεδο και για την αντιμετώπιση των ανεπιθύμητων ενεργειών.
Απλή εξίσωση για την εξίσωση του πληθυσμού
Μια απλή εξίσωση για την προβολή του πληθυσμού μπορεί να εκφραστεί ως:
Nt = Pert
Σε αυτή την εξίσωση, (Nt) είναι ο αριθμός των ατόμων σε μια μελλοντική ημερομηνία, και (P) είναι ίσος με τον παρόντα πληθυσμό. Δίπλα στο (Ρ) είναι (ε), η οποία είναι η φυσική βάση λογαρίθμου του 2,71828. (r) αντιπροσωπεύει το ρυθμό αύξησης διαιρούμενο με 100, και (t) αντιπροσωπεύει την χρονική περίοδο.
Χρήσεις για Προβλέψεις Πληθυσμού
Οι προβλέψεις πληθυσμού μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό της χρήσης τροφίμων και υδάτων, καθώς και για δημόσιες υπηρεσίες όπως η υγεία και η εκπαίδευση. Η χωροθέτηση και άλλα δημογραφικά όρια βασίζονται επίσης στις προβλέψεις του πληθυσμού. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν προβολές πληθυσμού για τον προγραμματισμό και το μάρκετινγκ της θέσης των καταστημάτων. Τέτοιες προβολές επηρεάζουν επίσης την ομοσπονδιακή και την κρατική χρηματοδότηση.
Μεταβλητές και προκλήσεις
Παρόλο που μια τέτοια εξίσωση φαίνεται απλή, διαφαίνονται πολλές μεταβλητές για προβολές πληθυσμού. Όταν οι απογραφείς των απογραφών προβάλλουν πληθυσμιακές προβλέψεις, πρέπει να χρησιμοποιούν τα στοιχεία της γονιμότητας, της θνησιμότητας και της καθαρής μετανάστευσης, τα οποία συνεισφέρουν σε εκτιμήσεις και προβλέψεις για την αύξηση του πληθυσμού. Οι δημογράφοι βασίζουν τα ποσοστά γονιμότητας και θνησιμότητας στις στατιστικές για τη γέννηση και το θάνατο. Οι προβολές χρησιμοποιούν την υπόθεση ότι οι πρόσφατες δημογραφικές τάσεις θα συνεχιστούν. Δεν προβλέπουν τις μελλοντικές τάσεις στον πληθυσμό.
Αυτό δημιουργεί ζητήματα, όπως προβλέψεις πρόσφατης τάσης που δεν τείνουν να αντιπροσωπεύουν άλλα γεγονότα που θα μπορούσαν να αλλάξουν το σχήμα της πληθυσμιακής ανάπτυξης. Για παράδειγμα, τέτοια σενάρια όπως η σύγκρουση, η επιδημιολογική καταστροφή, οι φυσικές καταστροφές και τα ακραία καιρικά φαινόμενα, καθώς και η έλλειψη τροφίμων είναι πιο πιεστικές στο πρόβλημα της κλιματικής αλλαγής. Αυτές οι δυνητικές μεταβλητές καθιστούν τις πληθυσμιακές προβολές πιο δύσκολες, ιδιαίτερα σε τοπικό επίπεδο (όπως το νομαρχιακό επίπεδο) και όχι σε παγκόσμιο επίπεδο ή σε εθνικό επίπεδο.
Οι παράγοντες που προκαλούν προβλήματα περιλαμβάνουν το μέγεθος της χώρας και τις χρονικές περιόδους. Οι λιγότερο ανεπτυγμένες χώρες τείνουν να έχουν λιγότερο αξιόπιστα δεδομένα για το ποσοστό γεννήσεων και θανάτων και οι αναλυτές τείνουν να εργάζονται περισσότερο με μεγαλύτερες χώρες. Οι μακροπρόθεσμες προβλέψεις βασίζονται σε υποθέσεις σχετικά με το μέλλον και τη γονιμότητα, τη θνησιμότητα και τις μεταναστευτικές τάσεις. Και πάλι, με τις κλιματικές αλλαγές, τις πολιτικές αναταραχές και οποιαδήποτε άλλα απρόβλεπτα γεγονότα, τα πρότυπα μετανάστευσης θα μπορούσαν να αλλάξουν απροσδόκητα. Οι επιδημίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα ποσοστά γεννήσεων και θανάτων. Ουσιαστικά, είναι πιο δύσκολο να σχεδιαστεί το μελλοντικό μέγεθος του πληθυσμού με μεγάλη ακρίβεια.
Νέες προσεγγίσεις για τοπικές προβολές
Για περισσότερες προβολές του τοπικού πληθυσμού, οι δημογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια διαφορετική προσέγγιση που να αποδίδει διάφορες επιπτώσεις στην τοπική κατανομή του πληθυσμού. Ένα παράδειγμα είναι η έξυπνη δυναμική μοντελοποίηση. Αυτό το μοντέλο προβολής χωρικά σαφής περιλαμβάνει τις κοινωνικοοικονομικές και πολιτιστικές επιδράσεις στην ανάπτυξη του χωροταξικού πληθυσμού σε μικρότερη κλίμακα.
Καθώς ο ανθρώπινος πληθυσμός προσεγγίζει σχεδόν 10 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050, η κλιματική αλλαγή και οι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες θα συνεχίσουν να αποτελούν πρόκληση για τους δημογράφους. Η ανάγκη για ακριβέστερα μοντέλα πληθυσμιακής προβολής καθίσταται πιο κρίσιμη και πιο πολύτιμη για όλους.