Περιεχόμενο
Η πιθανότητα υπολογισμού απαιτεί την εύρεση του διαφορετικού αριθμού των αποτελεσμάτων για ένα συμβάν --- εάν αναστρέψετε ένα νόμισμα 100 φορές, έχετε 50% πιθανότητα να αναστρέψετε τις ουρές. Η κανονική κατανομή είναι η πιθανότητα κατανομής μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών και αναφέρεται συχνά ως Gaussian κατανομή. Η κανονική κατανομή αντιπροσωπεύεται από καμπύλη σχήματος καμπάνας, όπου η κορυφή της καμπύλης είναι συμμετρική γύρω από τη μέση τιμή της εξίσωσης. Η πιθανότητα υπολογισμού και η κανονική κατανομή απαιτεί να γνωρίζουμε μερικές συγκεκριμένες εξισώσεις.
Πιθανότητα
Καταγράψτε την εξίσωση για την πιθανότητα: p = n / N. Το "n" σημαίνει ευνοϊκά στοιχεία και το "N" αντιπροσωπεύει τα καθορισμένα στοιχεία. Για αυτό το παράδειγμα, ας πούμε ότι έχετε 20 μήλα σε μια τσάντα. Από τα 20 μήλα, τα πέντε είναι πράσινα μήλα και τα υπόλοιπα 15 είναι κόκκινα μήλα. Αν φτάσετε στην τσάντα, ποια είναι η πιθανότητα να πάρετε ένα πράσινο;
Ρυθμίστε την εξίσωση σας:
ρ = 5/20
Διαίρεση 5 σε 20:
5 / 20 = 0.25
Λάβετε υπόψη ότι το αποτέλεσμα δεν μπορεί ποτέ να είναι ίσο ή μεγαλύτερο από 1.
Πολλαπλασιάστε 0,25 ανά 100 για να πάρετε το ποσοστό σας:
ρ = 25 τοις εκατό
Οι πιθανότητες να πιάσεις ένα πράσινο μήλο από μια τσάντα με 15 κόκκινα μήλα είναι 25 τοις εκατό.
Κανονική κατανομή
Καταγράψτε την εξίσωση για κανονική κατανομή: Z = (X - m) / τυπική απόκλιση.
Z = πίνακας Z (βλ. Πόροι) X = Κανονική Τυχαία Μεταβλητή m = Μέση ή μέση τιμή
Ας πούμε ότι θέλετε να βρείτε την κανονική κατανομή της εξίσωσης όταν το Χ είναι 111, ο μέσος όρος είναι 105 και η τυπική απόκλιση είναι 6.
Ρυθμίστε την εξίσωση σας:
Ζ = (111-105) / 6
Αφαίρεση 111 από 105:
Ζ = 6/6
Χωρίστε 6 σε 6:
Ζ = 1
Αναζητήστε την τιμή του 1 από τον πίνακα Z (βλ. Πόροι):
Z = 1 = 0.3413 Επειδή η τιμή του Χ (111) είναι μεγαλύτερη από τη μέση τιμή (105) στην αρχή της εξίσωσης, θα προσθέσετε 0.5 στο Z (0.3413). Αν η τιμή του Χ ήταν μικρότερη από τη μέση τιμή, αφαιρέσατε 0,5 από το Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Ως εκ τούτου, 0.8413 είναι η απάντησή σας.