Περιεχόμενο
- TL · DR (Πολύ μακρύ;
- Ονομαστικά δεδομένα
- Ordinal Data
- Γιατί η γνώση της διαφοράς είναι κρίσιμη
- Πώς τα ονομαστικά και κανονικά δεδομένα είναι παρόμοια
Στα στατιστικά στοιχεία, οι όροι "ονομαστική" και "κανονική" αναφέρονται σε διαφορετικούς τύπους δεδομένων κατηγοριοποιήσιμων. Για να κατανοήσουμε τι σημαίνει κάθε ένας από αυτούς τους όρους και σε τι είδους δεδομένα αναφέρεται κάθε φορά, σκεφτείτε τη ρίζα κάθε λέξης και αφήστε την να είναι μια ένδειξη ως προς το είδος των δεδομένων που περιγράφει. Τα ονομαστικά δεδομένα περιλαμβάνουν την ονομασία ή την αναγνώριση δεδομένων. επειδή η λέξη "ονομαστική" μοιράζεται μια λατινική ρίζα με τη λέξη "όνομα" και έχει μια παρόμοια λειτουργία ήχου, ονομαστικών δεδομένων είναι εύκολο να θυμηθεί. Τα κανονικά δεδομένα περιλαμβάνουν την τοποθέτηση πληροφοριών σε μια σειρά και τον ήχο «κανονική» και «τάξη», καθιστώντας επίσης εύκολη την ανάγνωση της λειτουργίας των κανονικών δεδομένων.
TL · DR (Πολύ μακρύ;
Τα ονομαστικά δεδομένα ορίζουν ονόματα σε κάθε σημείο δεδομένων χωρίς να το τοποθετήσουν σε κάποιο είδος. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα μιας δοκιμής θα μπορούσαν να ταξινομηθούν καθένα ονομαστικά ως "πέρασμα" ή "αποτυχία".
Τα δεδομένα σειράς ομαδοποιούν δεδομένα σύμφωνα με κάποιο είδος συστήματος κατάταξης: διατάζει τα δεδομένα. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα των δοκιμών θα μπορούσαν να ομαδοποιηθούν κατά φθίνουσα τάξη κατά βαθμό: Α, Β, C, D, E και F.
Ονομαστικά δεδομένα
Τα ονομαστικά δεδομένα ονομάζουν απλά κάτι χωρίς να τα αναθέτουν σε μια σειρά σε σχέση με άλλα αριθμημένα αντικείμενα ή κομμάτια δεδομένων. Ένα παράδειγμα ονομαστικών δεδομένων μπορεί να είναι μια ταξινόμηση "περάσει" ή "αποτυχία" για κάθε αποτέλεσμα δοκιμής των μαθητών. Τα ονομαστικά δεδομένα παρέχουν ορισμένες πληροφορίες σχετικά με μια ομάδα ή μια σειρά συμβάντων, ακόμη και αν οι πληροφορίες αυτές περιορίζονται σε απλές μετρήσεις.
Για παράδειγμα, εάν θέλετε να μάθετε πόσοι άνθρωποι γεννήθηκαν στη Φλόριντα κάθε χρόνο για τα τελευταία πέντε χρόνια, βρείτε αυτά τα στοιχεία και σχεδιάστε τα αποτελέσματά σας σε μια γραφική παράσταση. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στο γράφημα δεν έχουν φυσική κατάταξη ή παραγγελία. οι αριθμοί απλώς απεικονίζουν ένα γεγονός, όχι κατ 'ανάγκη μια προτίμηση, και είναι μόνο ετικέτες που απαντούν στην ερώτηση "πόσοι;" Αυτά είναι ονομαστικά δεδομένα.
Ordinal Data
Τα κανονικά δεδομένα, σε αντίθεση με τα ονομαστικά δεδομένα, περιλαμβάνουν κάποια τάξη. οι αύξοντες αριθμοί στέκονται σε σχέση με τον άλλον κατά τρόπο κατάταξης. Για παράδειγμα, υποθέστε ότι λαμβάνετε μια έρευνα από το αγαπημένο σας εστιατόριο που σας ζητά να δώσετε ανατροφοδότηση σχετικά με την υπηρεσία που λάβατε. Μπορείτε να ταξινομήσετε την ποιότητα της υπηρεσίας ως "1" για φτωχούς, "2" για κάτω από το μέσο όρο, "3" για τον μέσο όρο, "4" για πολύ καλό και "5" για άριστο. Τα δεδομένα που συλλέγονται από την παρούσα έρευνα είναι παραδείγματα ορθολογικών δεδομένων. Εδώ οι αριθμοί που έχουν εκχωρηθεί έχουν εντολή ή βαθμό. δηλαδή, η κατάταξη του "4" είναι καλύτερη από την κατάταξη του "2".
Ωστόσο, παρόλο που έχετε αναθέσει έναν αριθμό στη γνώμη σας, αυτός ο αριθμός δεν είναι ένα ποσοτικό μέτρο: Αν και η κατάταξη του "4" είναι σαφώς καλύτερη από την κατάταξη του "2", δεν είναι απαραίτητα δύο φορές τόσο καλή. Οι αριθμοί δεν μετρούνται μαθηματικά ή προσδιορίζονται αλλά αποδίδονται απλώς ως ετικέτες για τις απόψεις.
Γιατί η γνώση της διαφοράς είναι κρίσιμη
Όταν εργάζεστε με στατιστικά στοιχεία, θα πρέπει να γνωρίζετε αν τα δεδομένα που εξετάζετε είναι ονομαστικά ή σειριακά, καθώς αυτές οι πληροφορίες σας βοηθούν να αποφασίσετε πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα. Ο στατιστικός καταλαβαίνει πώς μπορεί να προσδιοριστεί ποια στατιστική ανάλυση πρέπει να εφαρμοστεί σε ένα σύνολο δεδομένων που βασίζεται στο αν είναι ονομαστική ή κανονική. Οι τρόποι επισήμανσης των στατιστικών στοιχείων ονομάζονται "κλίμακες". μαζί με ονομαστικές και ομαδικές κλίμακες είναι οι κλίμακες διαστήματος και αναλογίας.
Πώς τα ονομαστικά και κανονικά δεδομένα είναι παρόμοια
Τα δεδομένα μπορούν είτε να είναι αριθμητικά ή κατηγορικά και τα ονομαστικά και τα σειριακά δεδομένα ταξινομούνται ως κατηγορικά. Τα κατηγορηματικά δεδομένα μπορούν να μετρηθούν, να ομαδοποιηθούν και μερικές φορές να ταξινομηθούν κατά σειρά σπουδαιότητας. Τα αριθμητικά δεδομένα μπορούν να μετρηθούν. Με κατηγορηματικά δεδομένα, τα γεγονότα ή οι πληροφορίες μπορούν να τοποθετηθούν σε ομάδες για να φέρουν κάποια αίσθηση τάξης ή κατανόησης.