Πολλά ερευνητικά προγράμματα σε επίπεδο μεταπτυχιακού επιπέδου περιλαμβάνουν τη διανομή ερευνών και την ανάλυση των αποτελεσμάτων που έρχονται. Η κλίμακα Likert είναι μία από τις δημοφιλέστερες μετρήσεις για τη στάση της έρευνας. Αν κάνετε μια έρευνα Likert, θα δείτε μια σειρά δηλώσεων και θα σας ζητηθεί να υποδείξετε αν "διαφωνείτε έντονα", "διαφωνείτε", "διαφωνείτε ελαφρώς", "δεν είστε αποφασισμένοι", "συμφωνείτε ελαφρά", "συμφωνείτε" ή "συμφωνώ απόλυτα". Όποια και αν είναι η απάντηση που επιλέγετε, αποδίδεται μια τιμή σημείου και οι ερευνητές που διεξάγουν την έρευνα ερμηνεύουν τα αποτελέσματα.
Προσθέστε κάθε απόκριση μια τιμή σημείου, από 1 έως 5 ή 1 έως 7, ανάλογα με το πόσες πιθανές απαντήσεις υπάρχουν. Ορισμένοι σχεδιαστές της έρευνας δεν περιλαμβάνουν τις "ελαφρώς" επιλογές στην πλευρά της συμφωνίας ή της διαφωνίας. Οι κοινές τιμές για τις επιλογές ξεκινούν με "έντονα διαφωνούν" σε 1 σημείο και "συμφωνούν έντονα" σε 5 ή 7 βαθμούς.
Συγκεντρώστε τα αποτελέσματά σας και βρείτε τον "τρόπο λειτουργίας" ή τον πιο συχνά εμφανιζόμενο αριθμό και τον "μέσο όρο" ή τη μέση απόκριση. Εάν το δείγμα σας είναι αρκετά μεγάλο, και οι δύο μετρήσεις θα είναι πολύτιμες. Η λειτουργία θα σας πει την πιο κοινή απάντηση σε κάθε δήλωση. Και ενώ οι αριθμητικές τιμές για κάθε απόκριση δεν είναι τόσο αντικειμενικές όσο οι αριθμοί μέτρησης, ο μέσος όρος θα σας δώσει τη συνολική μέση απόκριση.
Δημιουργήστε μια γραφική αναπαράσταση των απαντήσεων χρησιμοποιώντας ένα γράφημα ράβδων, δίνοντας μία στήλη σε κάθε μία από τις επιλογές απόκρισης. Κάτω από τον οριζόντιο άξονα, σημειώστε κάθε μία από τις επιλογές απόκρισης με την τιμή του σημείου και σημειώστε τις γραμμές που διασχίζουν τον κάθετο άξονα με διαφορετικούς αριθμούς - 50, 100, 150, 200 και ούτω καθεξής. Αυτοί οι αριθμοί θα διαφέρουν ανάλογα με τον αριθμό των ερωτηθέντων. Επιλέξτε μια κλίμακα που θα ταιριάζει με όλα τα σύνολα απόκρισης, αλλά θα εμφανίζει επίσης τις διαφορές μεταξύ τους με νόημα. Αν έχετε μόνο 30 ερωτηθέντες και ο πρώτος σας αριθμός στον άξονα είναι 100, δεν θα μπορείτε να εμφανίσετε σημαντικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων στηλών.
Ανακεφαλαιώστε τα δεδομένα σας ανάλογα με τις ανάγκες σας. Μπορεί να θέλετε να διαχωρίσετε τα δεδομένα ανά ηλικιακή ομάδα, φύλο, εθνικότητα, θρησκεία ή άλλες μεταβλητές. Δημιουργήστε μια γραφική παράσταση για κάθε ξεχωριστή ομάδα που θέλετε να αναλύσετε.
Χρησιμοποιήστε μία από διάφορες δοκιμές ανάλυσης διακύμανσης για να αναλύσετε τα δεδομένα σας. Πολλές έρευνες συμπεριφοράς γίνονται σε δύο διαφορετικά χρονικά σημεία, για να δοκιμάσουν τις στάσεις με την πάροδο του χρόνου. Άλλοι κάνουν μόλις μία φορά, για να δουν πώς αισθάνονται οι ομάδες ανθρώπων σχετικά με δηλώσεις σε συγκεκριμένο χρονικό σημείο. Δοκιμές όπως η ανάλυση Kruskal-Wallis, Mann-Whitney και chi-square μπορούν να λάβουν δεδομένα από τη στάση Likert και να παρέχουν διάφορες μορφές ανάλυσης.
Προσδιορίστε αν τα αποτελέσματά σας παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές που είτε ταιριάζουν είτε αντιβαίνουν την υπόθεσή σας. Ο ορισμός της "σημασίας" θα διαφέρει ανάλογα με τη δοκιμή που χρησιμοποιείτε. Ωστόσο, εάν τα αποτελέσματά σας παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές, για παράδειγμα, στον τρόπο που οι υποστηρικτές διαφορετικών θρησκειών αισθάνονται για τον τρόπο που φορούν τα μοντέλα στα καλύμματα περιοδικών μόδας, τότε μπορείτε να βρείτε εφαρμογές αυτής της έρευνας για τους εκδότες μόδας.