Πώς να υπολογίσετε τη γραμμικότητα

Posted on
Συγγραφέας: Lewis Jackson
Ημερομηνία Δημιουργίας: 13 Ενδέχεται 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 16 Νοέμβριος 2024
Anonim
Ορίζουσα 3x3 πίνακα. Πώς την υπολογίζω;  Μέθοδος Sarrus
Βίντεο: Ορίζουσα 3x3 πίνακα. Πώς την υπολογίζω; Μέθοδος Sarrus

Περιεχόμενο

Η ικανότητά του να υπολογίζει τη γραμμικότητα (ή συσχετισμό, όπως συχνά αναφέρεται) είναι πολύ πολύτιμη δεξιότητα. Η γραμμικότητα είναι μια ποσοτική εκτίμηση του πόσο ισχυρά σχετίζεται ένα σύνολο δεδομένων. Η γραμμικότητα κυμαίνεται από 0 (δεν σχετίζεται καθόλου) με 1 (εντελώς σχετική) και δίνει ένα χρήσιμο αριθμητικό εύρος που πρέπει να χρησιμοποιείται παράλληλα με μια αριθμητική γραφική παράσταση. Για τους υπολογισμούς μας, θα χρησιμοποιηθούν τα ακόλουθα ζεύγη δείγματος (x, y): x: 2.4, 3.4, 4.6, 3.7, 2.2, 3.3, 4.0, 2.1
Υ: 1.33, 2.12, 1.80, 1.65, 2.00, 1.76, 2.11, 1.63


Υπολογισμός Sx

    Προσθέστε μαζί όλες τις τιμές x σας και παίρνετε το άθροισμα (x) = 25.7.

    Υπολογίστε το x ^ 2 με τετραγωνισμό όλων των ξεχωριστών τιμών x. Αυτό γίνεται πολλαπλασιάζοντας κάθε τιμή x από μόνη της. Οι τιμές x ^ 2 θα είναι 5.76, 11.56, 21.16, 13.69, 4.84, 10.89, 16.00, 4.41.

    Προσθέστε μαζί όλες τις τιμές x ^ 2 και παίρνετε το άθροισμα (x ^ 2) = 88.31.

    Πολλαπλασιάστε το ποσό (x) από μόνο του για να λάβετε το άθροισμα (x) ^ 2, το οποίο είναι ίσο με 660,49.

    Διαχωρίστε το άθροισμα (x) ^ 2 από το 8 (ο συνολικός αριθμός ζευγών δεδομένων στα δείγματα δεδομένων μας). Θα λάβετε μια απάντηση 82,56.

    Αφαιρέστε το 82.56 (απάντηση από το βήμα 5) από το άθροισμα (x ^ 2) (απάντηση από το βήμα 4). Θα λάβετε μια απάντηση των 5,75, την οποία λέμε ως Sx.

Υπολογισμός του Sy

    Προσθέστε μαζί όλες τις τιμές y σας και παίρνετε το άθροισμα (y) = 14.40.

    Υπολογίστε το y ^ 2 με τετραγωνισμό όλων των ατομικών σας τιμών y. Αυτό γίνεται πολλαπλασιάζοντας κάθε y-αξία από μόνη της. Οι τιμές y ^ 2 θα είναι 1.7689, 4.4944, 3.2400, 2.7225, 4.0000, 3.0976, 4.4521, 2.6569.


    Προσθέστε μαζί όλες τις τιμές y ^ 2 και παίρνετε άθροισμα (y ^ 2) = 26.4324.

    Πολλαπλασιάστε το ποσό (y) από μόνο του για να λάβετε το άθροισμα (y) ^ 2, το οποίο είναι ίσο με 207,36.

    Διαχωρίστε το άθροισμα (y) ^ 2 έως 8 (ο συνολικός αριθμός ζευγών δεδομένων στα δείγματα δεδομένων μας) και αφαιρέστε την απάντηση από το άθροισμα (y ^ 2). Θα πάρετε μια απάντηση 0.5124, την οποία αναφερόμαστε ως Sy.

Υπολογισμός Sxy

    Υπολογίστε το x_y πολλαπλασιάζοντας κάθε τιμή x με την αντίστοιχη τιμή y. Οι τιμές x_y θα είναι 3.192, 7.208, 8.280, 6.105, 4.400, 5.808, 8.440, 3.423.

    Προσθέστε μαζί όλες τις τιμές x_y και παίρνετε το άθροισμα (x_y) = 46.856.

    Πολλαπλασιάζετε το ποσό (x) με το άθροισμα (y) και θα λάβετε μια απάντηση 370.08.

    Διαχωρίστε 370.08 με 8 (τον συνολικό αριθμό ζευγών δεδομένων στα δείγματα δεδομένων μας). Θα λάβετε μια απάντηση των 46.26.

    Αφαιρέστε 46.26 από το άθροισμα (x * y) (από το βήμα 2) και θα πάρετε μια απάντηση 0.5960, την οποία αναφερόμαστε ως Sxy.


Κάνοντας το μαζί

    Πάρτε την τετραγωνική ρίζα του Sx και η απάντηση θα είναι 2.398.

    Πάρτε την τετραγωνική ρίζα του Sy και η απάντηση θα είναι 0.716.

    Πολλαπλασιάστε τις απαντήσεις σας από τα βήματα 1 και 2 και θα λάβετε μια απάντηση 1.717.

    Διαχωρίστε το Sxy από 1.717 (από το βήμα 3) για να υπολογίσετε την τελική γραμμικότητα του 0.347. Η γραμμικότητα αυτού του χαμηλού υποδηλώνει ότι τα δεδομένα σχετίζονται χαλαρά και μόνο ελαφρώς γραμμικά.

    Συμβουλές