Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια ποσοστών

Posted on
Συγγραφέας: Lewis Jackson
Ημερομηνία Δημιουργίας: 14 Ενδέχεται 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
Πως να διατηρείτε τον Φ.Π.Α στο ελάχιστο (Κυπριακός Φόρος Προστιθέμενης Αξίας, Κυπριακός ΦΠΑ)
Βίντεο: Πως να διατηρείτε τον Φ.Π.Α στο ελάχιστο (Κυπριακός Φόρος Προστιθέμενης Αξίας, Κυπριακός ΦΠΑ)

Περιεχόμενο

Οι επιστήμονες αξιολογούν τα πειραματικά αποτελέσματα τόσο για την ακρίβεια όσο και για την ακρίβεια, και στους περισσότερους τομείς, το κοινό τους να εκφράζει την ακρίβεια ως ποσοστό. Το κάνετε αυτό ανά βάση μέτρησης, αφαιρώντας την παρατηρούμενη τιμή από την αποδεκτή (ή αντίστροφα), διαιρώντας τον αριθμό με την αποδεκτή τιμή και πολλαπλασιάζοντας τον πηλίκον με το 100. Από την άλλη πλευρά, η ακρίβεια είναι ένας προσδιορισμός του τρόπου προσέγγισης τα αποτελέσματα είναι μεταξύ τους. Εάν τα αποτελέσματα ενός πειράματος είναι ακριβή αλλά ανακριβή, αυτό συνήθως υποδεικνύει ένα πρόβλημα με την πειραματική μεθοδολογία ή εξοπλισμό.


Φόρμουλα για ακρίβεια ακρίβειας

Σε ένα πείραμα που παρατηρεί μια παράμετρο με αποδεκτή τιμή του VΕΝΑ και μια παρατηρούμενη τιμή VΟ, υπάρχουν δύο βασικοί τύποι για το ποσοστό ακρίβειας:

(VΕΝΑ - VΟ) / VΕΝΑ X 100 = ακρίβεια επί τοις εκατό

(VΟ - VΕΝΑ) / VΕΝΑ x 100 = ακρίβεια επί τοις εκατό

Εάν η παρατηρούμενη τιμή είναι μικρότερη από την αποδεκτή, η δεύτερη έκφραση παράγει έναν αρνητικό αριθμό. Είναι εύκολο να αποφευχθεί αυτό, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, οι αρνητικές τιμές για το ποσοστό ακρίβειας μπορούν να δώσουν χρήσιμες πληροφορίες.

Κρατώντας τα πράγματα θετικά

Σε ένα πείραμα ή δοκιμή με πολλαπλές δοκιμές, οι ερευνητές ίσως θελήσουν να υπολογίσουν κατά μέσο όρο την ακρίβεια - ή το ποσοστό επί τοις εκατό - όλων των αποτελεσμάτων για να αξιολογήσουν το πείραμα στο σύνολό του. Οι αρνητικές τιμές για την εκατοστιαία ακρίβεια θα στρέψουν το μέσο όρο προς το μηδέν και θα κάνουν το πείραμα πιο ακριβές από ό, τι είναι. Αποφεύγουν αυτό χρησιμοποιώντας την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ των παρατηρούμενων και αποδεκτών τιμών:


Ποσοστό ακρίβειας = (VΕΝΑ - VΟ) / VΕΝΑ Χ 100 = (VΟ - VΕΝΑ) / VΕΝΑ Χ 100

Για παράδειγμα, μπορείτε να δοκιμάσετε ένα νέο τύπο θερμόμετρου που μετρά την εξωτερική θερμοκρασία από το ηλεκτρικό ρεύμα που παράγεται από ένα ευαίσθητο στη θερμότητα υλικό. Παίρνετε μια ανάγνωση με τη συσκευή και παίρνετε 81 βαθμούς Φαρενάιτ, ενώ ένα ακριβές συμβατικό θερμόμετρο διαβάζει 78 βαθμούς Φαρενάιτ. Αν ενδιαφέρεστε μόνο για την ακρίβεια του νέου θερμόμετρου και δεν με ενδιαφέρει αν η θερμοκρασία είναι χαμηλότερη ή υψηλότερη από την αποδεκτή τιμή, θα χρησιμοποιούσατε απόλυτη τιμή στον αριθμητή για να υπολογίσετε την ακρίβεια τοις εκατό:

(78-81) / 78 Χ 100 = (81-78) / 78 Χ 100 = 3/78 Χ 100 = 0.0385 Χ 100 = 3.85 τοις εκατό

Η αρνητικότητα μπορεί να είναι χρήσιμη

Οι θετικές και αρνητικές διακυμάνσεις της παρατηρούμενης τιμής από την αποδεκτή μπορούν να δώσουν σημαντικές πληροφορίες. Όταν οι ερευνητές χρειάζονται αυτές τις πληροφορίες, δεν λαμβάνουν την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ των αποδεκτών και των παρατηρούμενων τιμών, πράγμα που επιτρέπει το ποσοστό να είναι αρνητικό.


Στο πείραμα θερμόμετρου που περιγράφηκε παραπάνω, επιτρέποντας να είναι αρνητικοί οι υπολογισμοί σφαλμάτων, θα προκαλούσε ακρίβεια ποσοστού -3,85%. Μια σειρά μετρήσεων και υπολογισμών σφάλματος θα σας έλεγαν αν το θερμόμετρο είχε την τάση να καταγράφει τη θερμοκρασία ως πολύ υψηλή ή πολύ χαμηλή και αυτό θα μπορούσε να σας δώσει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις ιδιότητες του υλικού που χρησιμοποιείτε.