Περιεχόμενο
Σφάλματα όπως τα ελαττωματικά όργανα, οι χώροι ή οι παρατηρήσεις μπορούν να προκύψουν από διάφορες αιτίες στα μαθηματικά και στην επιστήμη. Ο καθορισμός του ποσοστού σφάλματος μπορεί να εκφράσει πόσο ακριβείς είναι οι υπολογισμοί σας. Πρέπει να γνωρίζετε δύο μεταβλητές: την εκτιμώμενη ή προβλεπόμενη τιμή και τη γνωστή ή παρατηρημένη τιμή. Αφαιρέστε το πρώτο από το τελευταίο, στη συνέχεια διαιρέστε το αποτέλεσμα με τη γνωστή τιμή και μετατρέψτε αυτό το ποσοστό σε ένα ποσοστό. Στον τύπο αυτό, το Υ1 αντιπροσωπεύει την εκτιμώμενη τιμή και το Υ2, τη γνωστή τιμή: χ 100 τοις εκατό.
Εφαρμογή της φόρμουλας
Το εγχειρίδιο εργαστηρίου του Τμήματος Φυσικής και Αστρονομίας του Πανεπιστημίου της Αϊόβα παρέχει ένα ιστορικό παράδειγμα ποσοστού σφάλματος: ο υπολογισμός της ταχύτητας του φωτός από τον Ole Romer. Ο Romer εκτιμά ότι η ταχύτητα φωτός είναι 220.000 χιλιόμετρα ανά δευτερόλεπτο, αν και η πραγματική σταθερά είναι πολύ υψηλότερη, 299.800 χιλιόμετρα ανά δευτερόλεπτο. Χρησιμοποιώντας τον παραπάνω τύπο, μπορείτε να αφαιρέσετε την εκτίμηση του Romer από την πραγματική αξία για να πάρετε 79.800. διαιρώντας το αποτέλεσμα στην πραγματική τιμή δίνει το αποτέλεσμα .26618, που ισοδυναμεί με 26.618 τοις εκατό. Οι πιο εγκόσμιες εφαρμογές της φόρμουλας μπορεί να προβλέπουν υψηλές θερμοκρασίες για μια εβδομάδα και στη συνέχεια να συγκρίνουν αυτήν την πρόβλεψη με τις πραγματικές, παρατηρούμενες θερμοκρασίες. Οι κοινωνικοί επιστήμονες και οι έμποροι μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τον τύπο. για παράδειγμα, μπορείτε να προβλέψετε ότι 5.000 άτομα παρακολουθούν ένα δημόσιο γεγονός και στη συνέχεια συγκρίνουν αυτά με τα 4.550 άτομα που πραγματικά παρακολούθησαν. Το ποσοστό σφάλματος στην περίπτωση αυτή θα είναι μείον-9 τοις εκατό.