Η κανονική κατανομή αποδεικνύεται από πολλά φαινόμενα - για παράδειγμα, στη διανομή του βάρους των γυναικών σε έναν πληθυσμό. Οι περισσότεροι θα συγκεντρωθούν γύρω από το μέσο (μέσο) βάρος, τότε λιγότεροι και λιγότεροι άνθρωποι θα βρεθούν στις πιο βαρειές και ελαφρύτερες κατηγορίες βάρους. Όταν σχεδιάζονται, τέτοια δεδομένα σχηματίζουν μια καμπύλη σχήματος καμπάνας, όπου ο οριζόντιος άξονας είναι βάρος και ο κάθετος άξονας είναι ο αριθμός των ατόμων αυτού του βάρους. Χρησιμοποιώντας αυτή τη γενική σχέση, είναι επίσης δυνατό να υπολογίσουμε τις αναλογίες. Στο παράδειγμά μας, αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει τον εντοπισμό του ποσοστού (ποσοστού) των γυναικών κάτω από ένα ορισμένο βάρος.
Αποφασίστε για την τιμή ή τις αξίες που θέλετε να χρησιμοποιήσετε για να ορίσετε μια ομάδα - για παράδειγμα, το ποσοστό των γυναικών κάτω από ένα συγκεκριμένο βάρος ή μεταξύ δύο βαρών. Στο παράδειγμα μας, επιθυμούμε να βρούμε το ποσοστό των γυναικών κάτω από μια ορισμένη τιμή, η οποία δίνεται από την περιοχή κάτω από την κανονική καμπύλη στα αριστερά της τιμής.
Υπολογίστε τη βαθμολογία z για αυτήν την τιμή. Αυτό δίνεται από τον τύπο Z = (X-m) / s όπου Z είναι η βαθμολογία z, X είναι η τιμή που χρησιμοποιείτε, m είναι ο μέσος πληθυσμός και s είναι η τυπική απόκλιση του πληθυσμού.
Συμβουλευτείτε ένα κανονικό τραπέζι της μονάδας για να βρείτε την αναλογία της περιοχής κάτω από την κανονική καμπύλη που πέφτει στην πλευρά της αξίας σας. Η αριστερή στήλη δίνει το z-score σε ένα μοναδικό δεκαδικό ψηφίο (0.0 έως 3.0). Ακολουθήστε αυτό μέχρι να φτάσετε στη σωστή σειρά για το z-σκορ σας. Η κορυφαία οριζόντια σειρά δίνει το δεύτερο δεκαδικό ψηφίο για το z-σκορ (0.00 έως 0.09). Τώρα ακολουθήστε τη σειρά σας οριζόντια μέχρι να φτάσετε στη σωστή στήλη.
Πάρτε τον αριθμό που λαμβάνεται από το κανονικό τραπέζι της μονάδας και αφαιρέστε το από 0,5. Τώρα αφαιρέστε τον αριθμό που προκύπτει από το 1. Στο παράδειγμά μας, αυτό δίνει το ποσοστό των γυναικών κάτω από ένα ορισμένο βάρος. Για να λάβετε το ποσοστό, πρέπει να το πολλαπλασιάσουμε κατά 100.