Πώς να υπολογίσετε το RMSE ή το Mean Squared Error

Posted on
Συγγραφέας: Robert Simon
Ημερομηνία Δημιουργίας: 23 Ιούνιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 14 Ενδέχεται 2024
Anonim
Πώς να υπολογίσετε το RMSE ή το Mean Squared Error - Επιστήμη
Πώς να υπολογίσετε το RMSE ή το Mean Squared Error - Επιστήμη

Όταν γράφετε πολλά σημεία επιστημονικών δεδομένων, ίσως θελήσετε να τοποθετήσετε μια καλύτερη καμπύλη στα σημεία σας χρησιμοποιώντας το λογισμικό. Ωστόσο, η καμπύλη δεν θα ταιριάζει ακριβώς με τα σημεία δεδομένων σας και όταν δεν το κάνει, μπορεί να θέλετε να υπολογίσετε το μέσο ριζικό σφάλμα ρίζας (RMSE), για να μετρήσετε την έκταση στην οποία τα σημεία δεδομένων σας διαφέρουν από την καμπύλη σας. Για κάθε σημείο δεδομένων, ο τύπος RMSE υπολογίζει τη διαφορά μεταξύ της πραγματικής τιμής του σημείου δεδομένων και της τιμής του σημείου δεδομένων στην καλύτερη καμπύλη.


    Βρείτε την αντίστοιχη τιμή y στην καλύτερη καμπύλη σας για κάθε τιμή x που αντιστοιχεί στα αρχικά σας σημεία δεδομένων.

    Αφαιρέστε την πραγματική τιμή του y από την τιμή του y στην καλύτερη καμπύλη σας, για κάθε σημείο δεδομένων που έχετε. Η διαφορά μεταξύ της πραγματικής τιμής του y και της τιμής του y στην καλύτερη καμπύλη σας καλείται το υπόλοιπο. Κάθε τετράγωνο κάθε υπολειπόμενο, τότε αθροίστε τα υπολείμματα σας.

    Διαχωρίστε το άθροισμα των υπολειμμάτων σας από τον συνολικό αριθμό σημείων δεδομένων που έχετε και πάρτε την τετραγωνική ρίζα του πηκτικού. Αυτό δίνει το ριζικό τετραγωνικό σφάλμα.