Πώς να υπολογίσετε το Συνολικό Σφάλμα Κάποιου

Posted on
Συγγραφέας: Judy Howell
Ημερομηνία Δημιουργίας: 25 Ιούλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
🌿ΑΝΕΤΟ ΚΑΙ ΑΠΛΟ ΣΤΑΛΜΑ ΜΕ ΑΚΙΝΕΣ
Βίντεο: 🌿ΑΝΕΤΟ ΚΑΙ ΑΠΛΟ ΣΤΑΛΜΑ ΜΕ ΑΚΙΝΕΣ

Το συνολικό σφάλμα χρησιμοποιείται για την εύρεση της μέτρησης σφάλματος μεταξύ ενός συνόλου εκτιμήσεων και των πραγματικών αποτελεσμάτων. Το συνολικό σφάλμα χρησιμοποιείται με πολλούς τρόπους - υπολογισμούς αθλητικών στατιστικών, επιστημονικής εκτίμησης και ακόμη και μηχανικής. Δεν είναι 100% ακριβές, αλλά χρησιμοποιεί απλή αριθμητική που δεν πρέπει να είναι δύσκολο για τους περισσότερους ανθρώπους να μάθουν. Πρέπει πρώτα να βρείτε το ποσοστιαίο σφάλμα για κάθε μία από τις τιμές που δοκιμάζετε προτού να μπορέσετε να βρείτε τη συνολική τιμή σφάλματος.


    Βρείτε τη διαφορά μεταξύ του εκτιμώμενου αποτελέσματος και του πραγματικού αποτελέσματος. Για παράδειγμα, εάν υπολογίσετε ένα αποτέλεσμα 200 και καταλήξατε με αποτέλεσμα 214 θα αφαιρέσετε 200 από 214 για να πάρει 14. Πάντα αφαιρέστε τον μικρότερο αριθμό από τον υψηλότερο αριθμό, καθώς προσπαθείτε μόνο να βρείτε την ποσοστιαία διαφορά μεταξύ του δύο αριθμούς.

    Διαχωρίστε τη διαφορά που διαπιστώθηκε στο Βήμα 1 από το πραγματικό αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, θα διαιρέσετε 14 από 214 για να πάρετε περίπου 0,06. Πολλαπλασιάστε αυτόν τον αριθμό κατά 100 για να πάρετε το ποσοστό σας. Γράψτε το ποσοστό σας στο 6%.

    Επαναλάβετε αυτά τα βήματα με όλες τις μεταβλητές σας για να βρείτε όλες τις ποσοστιαίες διαφορές. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι τα αποτελέσματά μας ήταν 6%, 10%, 34% και 12%.

    Βρείτε το μέσο όρο αυτών των ποσοστών προσθέτοντάς τα και διαιρώντας το αποτέλεσμα με τον αριθμό των μεταβλητών. Για παράδειγμα, προσθέτοντας όλες αυτές τις μεταβλητές έρχεται με 62%. Χωρίστε 62 με 4 για να πάρετε 15,5%. Ο μέσος όρος αυτός αντιπροσωπεύει το συνολικό σφάλμα των εκτιμήσεών σας, συμπεριλαμβανομένων τυχόν ακριβών εκτιμήσεων που ενδεχομένως έχετε κάνει.