Πώς να υπολογίσετε ένα T-Score

Posted on
Συγγραφέας: Judy Howell
Ημερομηνία Δημιουργίας: 25 Ιούλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 14 Νοέμβριος 2024
Anonim
ΤΟ ΠΙΟ ΑΠΛΟ ΚΑΙ ΖΗΤΟΥΜΕΝΟ
Βίντεο: ΤΟ ΠΙΟ ΑΠΛΟ ΚΑΙ ΖΗΤΟΥΜΕΝΟ

Περιεχόμενο

Ένα Τ-σκορ είναι μια μορφή τυποποιημένης στατιστικής δοκιμής, η οποία σας επιτρέπει να πάρετε μια μεμονωμένη βαθμολογία και να την μετατρέψετε σε τυποποιημένη μορφή για να κάνετε τη σύγκριση ευκολότερη. Η δοκιμή Τ είναι παρόμοια με τη δοκιμή Z, αλλά γενικά οι δοκιμές Τ είναι πολύ χρήσιμες με μικρότερο μέγεθος δείγματος (συνήθως κάτω από 30) και όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη, ενώ οι δοκιμές Z λειτουργούν με μεγάλο μέγεθος δείγματος όταν οι αποκλίσεις είναι γνωστές.


    Καταγράψτε τις τιμές για τον υπολογισμό της βαθμολογίας T. Για παράδειγμα, λέτε ότι πιστεύετε ότι οι συμμαθητές σας περνούν περισσότερο χρόνο στα κοινωνικά μέσα από ό, τι το υπόλοιπο σχολείο. Πρέπει να δείξετε, στατιστικά, ότι οι συμμαθητές σας ξοδεύουν πολύ χρόνο στα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης. Καταγράψτε τον μέσο δείγμα, τον μέσο πληθυσμό, την τυπική απόκλιση του δείγματος και το μέγεθος του δείγματος.

    Εφαρμόστε τιμές στη φόρμουλα T-Score, η οποία είναι:

    t = (μέσος όρος δείγματος - μέσο πληθυσμού) ÷ (τυπική απόκλιση δείγματος ÷ √ μέγεθος δείγματος).

    Για παράδειγμα, λέτε ότι πιστεύετε ότι οι συμμαθητές σας περνούν κατά μέσο όρο τρεις ώρες την ημέρα στα κοινωνικά μέσα. Επιλέγετε ένα δείγμα 10 συμμαθητών και ο μέσος χρόνος στα κοινωνικά μέσα είναι τέσσερις ώρες την ημέρα, με τυπική απόκλιση δείγματος 30 λεπτών (0,5 ώρες).

    (Αν υποθέσουμε ότι η πεποίθησή σας είναι αληθινή, μπορείτε να υπολογίσετε την πιθανότητα ότι ο μέσος χρόνος που αφιερώνεται στα κοινωνικά μέσα δεν θα υπερβαίνει τις τέσσερις ώρες την ημέρα.) Στην περίπτωση αυτή:


    t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), που είναι -1 ÷ 0,158114, δηλαδή -6,325.

    Αφαιρέστε 1 από το μέγεθος δείγματος για να πάρετε τους βαθμούς ελευθερίας (df), που είναι 9.

    Χρησιμοποιήστε μια επιστημονική αριθμομηχανή ή έναν ηλεκτρονικό υπολογιστή για να βρείτε την πιθανότητα εισάγοντας τις τιμές df και t. Στην περίπτωση αυτή, η πιθανότητα είναι 0.99, ή 9.9 τοις εκατό.

    Συμβουλές