Περιεχόμενο
Όταν συλλέγετε δεδομένα ή πραγματοποιείτε ένα πείραμα, συνήθως θέλετε να αποδείξετε ότι υπάρχει μια σύνδεση μεταξύ μιας αλλαγής σε μια παράμετρο και μιας αλλαγής σε μια άλλη. Για παράδειγμα, δείπνα σπαγγέτι μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερα ταξίδια στα στεγνοκαθαριστήρια. Τα στατιστικά εργαλεία σας βοηθούν να διαπιστώσετε αν τα δεδομένα που συλλέγετε είναι σημαντικά. Συγκεκριμένα, η δοκιμή T μπορεί να σας βοηθήσει να αποφασίσετε αν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων. Για παράδειγμα, μια ομάδα δεδομένων μπορεί να είναι ταξίδια στο στεγνοκαθαριστήριο για άτομα που δεν τρώνε σπαγγέτι και το άλλο μπορεί να είναι επισκέψεις στεγνού καθαρισμού για ανθρώπους που τρώνε σπαγγέτι. Δύο διαφορετικές δοκιμές T λειτουργούν υπό διαφορετικές συνθήκες, πρώτα για εντελώς ανεξάρτητα δεδομένα, δεύτερον για ομάδες δεδομένων που συνδέονται κατά κάποιο τρόπο.
Ανεξάρτητα δείγματα
Δημιουργήστε μια ενότητα στο φύλλο εργασίας σας για συνοπτικά στατιστικά στοιχεία για τα ανεξάρτητα δείγματα σας. Υπολογίστε το άθροισμα, την τιμή n (ή το μέγεθος του δείγματος) και το μέσο όρο των βαθμολογιών για κάθε ανεξάρτητο δείγμα. Επισημάνετε κάθε υπολογισμό με "άθροισμα", "n" και "μέση τιμή" αντίστοιχα.
Υπολογίστε τους βαθμούς ελευθερίας για καθένα από τα ανεξάρτητα δείγματα. Οι βαθμοί ελευθερίας συνήθως αντιπροσωπεύονται από το "n-1" ή το μέγεθος του δείγματος σας μείον ένα. Γράψτε τον υπολογισμό των βαθμών ελευθερίας στην ενότητα περί συγκεντρωτικών στατιστικών στοιχείων.
Υπολογίστε τη διακύμανση και την τυπική απόκλιση για κάθε ένα από τα δείγματα. Γράψτε αυτούς τους υπολογισμούς στην περίληψη στατιστικών στοιχείων για κάθε δείγμα.
Προσθέστε τους βαθμούς ελευθερίας και των δύο δειγμάτων και τοποθετήστε το δίπλα σε μια γραμμή με την ετικέτα "Degrees of Freedom Total" ή "df-total".
Πολλαπλασιάστε τους βαθμούς ελευθερίας κάθε δείγματος με τη διακύμανση του κάθε δείγματος. Προσθέστε τους δύο αριθμούς και διαιρέστε το σύνολο με το "Degrees of Freedom Total". Γράψτε αυτόν τον υπολογιζόμενο αριθμό σε μια γραμμή με την ετικέτα "Συνδυασμένη Παραλλαγή".
Διαχωρίστε την "Συνδυασμένη Απόκλιση" από το "n" ενός από τα δείγματα. Επαναλάβετε αυτόν τον υπολογισμό για το άλλο δείγμα. Προσθέστε τους δύο αριθμούς που προκύπτουν. Πάρτε την τετραγωνική ρίζα αυτού του αριθμού και τοποθετήστε αυτόν τον υπολογισμό σε μια γραμμή με την ένδειξη "Standard Error of the Difference".
Αφαιρέστε το μικρότερο μέσο δείγματος από τον μεγαλύτερο μέσο δείγματος. Διαχωρίστε αυτή τη διαφορά με το "Τυπικό Σφάλμα της Διαφοράς" και γράψτε αυτόν τον υπολογισμό ως "t-ληφθείσα" ή "t-αξία".
Εξαρτώμενα δείγματα
Αφαιρέστε τη δεύτερη βαθμολογία από την πρώτη βαθμολογία για κάθε ζευγάρι στο σύνολο δεδομένων σας. Τοποθετήστε καθεμία από αυτές τις βαθμολογίες "διαφορά" σε μια στήλη με τίτλο "Διαφορά". Προσθέστε τις στήλες "Διαφορά" για να υπολογίσετε ένα σύνολο και επισημάνετε το αποτέλεσμα ως "D."
Πλατεία κάθε βαθμολογία "Διαφορά" και τοποθετήστε κάθε τετράγωνο αποτέλεσμα σε μια στήλη με την ένδειξη "D-τετράγωνο". Προσθέστε τις στήλες "D-τετράγωνο" για να υπολογίσετε ένα σύνολο.
Πολλαπλασιάστε τον αριθμό των ζευγαρωμένων αποτελεσμάτων ("n") από τη συνολική στήλη "D-τετράγωνο". Αφαιρέστε το τετράγωνο του συνολικού "D" από αυτό το αποτέλεσμα. Διαχωρίστε αυτή τη διαφορά με το "n minus one". Υπολογίστε την τετραγωνική ρίζα αυτού του αριθμού και σημειώστε τον αριθμό που προκύπτει ως "διαιρέτης".
Διαχωρίστε το συνολικό "D" από τον "διαιρέτη" για να βρείτε την στατιστική τιμή t για την t-test εξαρτώμενων δειγμάτων.