Περιεχόμενο
Στις στατιστικές και στις επιστημονικές μελέτες, η χρήση μεταβλητών αποτελεί σημαντική πτυχή της διάρθρωσης και της ολοκλήρωσης μιας δοκιμής ή μιας έρευνας. Ενώ οι περισσότεροι άνθρωποι είναι εξοικειωμένοι με τις ανεξάρτητες και εξαρτώμενες μεταβλητές, ένας άλλος τύπος μεταβλητής μπορεί να αλλάξει το αποτέλεσμα των αποτελεσμάτων. Αυτή η τρίτη μεταβλητή είναι η ανεξέλεγκτη μεταβλητή, γνωστή και ως μεταβλητή που προκαλεί σύγχυση.
Ορισμός
Μία ανεξέλεγκτη μεταβλητή ή μεταβλητή μεσολαβητή είναι η μεταβλητή σε ένα πείραμα που έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει αρνητικά τη σχέση μεταξύ ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών. Αυτό μπορεί να προκαλέσει ψευδείς συσχετισμούς, ακατάλληλη ανάλυση των αποτελεσμάτων και εσφαλμένη απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
Μέθοδοι Αποφυγής
Μπορείτε να μειώσετε ή να εξαλείψετε τις επιπτώσεις των μη ελεγχόμενων μεταβλητών έχοντας έναν σαφώς προγραμματισμένο σχεδιασμό για το πείραμα μαζί με τους συνεπείς ελέγχους για ανεξέλεγκτες μεταβλητές. Ορισμένες μέθοδοι μείωσης των μη ελεγχόμενων μεταβλητών είναι οι τυχαιοποιημένες ομάδες πειραμάτων, οι αυστηροί έλεγχοι στις ανεξάρτητες μεταβλητές και ο αυστηρός ορισμός των μεταβλητών σε παράγοντες που είναι μετρήσιμοι για να απαλλαγούμε από "ασαφείς" παράγοντες.
Παράδειγμα
Ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο μια ανεξέλεγκτη μεταβλητή μπορεί να μεταβάλει τα αποτελέσματα ενός πειράματος είναι όταν ένα άτομο θυμώνει, παίρνει έναν σοβαρό πονοκέφαλο. Θα ήταν εύκολο να δηλώσετε ότι οι πονοκεφάλαιές του είναι αποτέλεσμα του θυμού του μέχρι να εξετάσετε το γεγονός ότι πίνει περισσότερα ποτά που περιέχουν καφεΐνη και κοιμάται λιγότερο από έξι ώρες τη νύχτα κατά μέσο όρο όταν είναι θυμωμένος. Αυτές οι συγχυτικές μεταβλητές μεταβάλλουν τη σχέση μεταξύ του θυμού και των πονοκεφάλων, επειδή δεν έχετε τρόπο να προσδιορίσετε ποια από τις τρεις μεταβλητές προκαλεί τον πόνο στο κεφάλι του.
Αιτιώδης συνάφεια
Το ζήτημα των ανεξέλεγκτων μεταβλητών συμβαίνει συχνά σε σχέση με προβλήματα συσχέτισης και αιτιώδους συνάφειας. Επειδή η συσχέτιση δεν σημαίνει απαραίτητα την αιτιώδη συνάφεια, η ανάλυση που βασίζεται σε ευρήματα από ανεξέλεγκτες μεταβλητές μπορεί να δημιουργήσει μια εσφαλμένη ανάγνωση μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Πρέπει πάντα να χρησιμοποιείτε την ανθρώπινη κρίση όταν αναλύετε τα αποτελέσματα των δοκιμών για να προσδιορίσετε αν μια ανεξέλεγκτη μεταβλητή προκάλεσε υποκείμενα ζητήματα που οδήγησαν σε εσφαλμένα ευρήματα.