Πώς να καθορίσετε το μέγεθος του δείγματος

Posted on
Συγγραφέας: Peter Berry
Ημερομηνία Δημιουργίας: 13 Αύγουστος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 13 Νοέμβριος 2024
Anonim
РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПЕТЕЛЬ НА РАЗМЕР / CALCULATION OF THE NUMBER OF LOOPS PER SIZE /
Βίντεο: РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПЕТЕЛЬ НА РАЗМЕР / CALCULATION OF THE NUMBER OF LOOPS PER SIZE /

Περιεχόμενο

Οι περισσότερες επιστήμες και κοινωνικές επιστήμες χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για να κατανοήσουν τι μελετάται. Προκειμένου να καταστεί η στατιστική ανάλυση διαχειρίσιμη, οι ερευνητές πρέπει να καθορίσουν το μέγεθος του δείγματος τους αντί να προσπαθήσουν να συνεργαστούν με ολόκληρο τον πληθυσμό. Ο σκοπός ενός δείγματος είναι να αποκτήσει γνώσεις για έναν πληθυσμό χρησιμοποιώντας μια αμερόληπτη αναπαράσταση που μπορεί εύκολα να παρατηρηθεί και να μετρηθεί. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απαραίτητο να επιλέξετε ένα μέγεθος δείγματος που να είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό στο σύνολό του, αλλά αρκετά μικρό ώστε να καταστήσει εφικτές τις μετρήσεις και τις παρατηρήσεις.


    Σχεδιάστε το πείραμά σας. Το μέγεθος του δείγματος θα εξαρτηθεί από το είδος της έρευνας που διεξάγετε, όπως η εκτέλεση συνεντεύξεων, η διεξαγωγή ερευνών, η αναφορά μοντέλων ψηφοφορίας ή η μέτρηση μορίων.

    Υπολογίστε το μέγεθος του πληθυσμού. Η έρευνά σας έχει πιθανώς στόχο να βρει κάτι για έναν πληθυσμό και για να καθορίσει πόσες παρατηρήσεις πρέπει να κάνετε (το μέγεθος του δείγματός σας), είναι απαραίτητο να γνωρίζετε πόσα συνολικά πιθανές παρατηρήσεις είναι διαθέσιμες.

    Καθορίστε το επίπεδο ακρίβειας που θέλετε από την έρευνά σας. Το μέγεθος του δείγματος προσδιορίζει άμεσα το περιθώριο σφάλματος ή το πλάτος του διαστήματος εμπιστοσύνης, δύο στατιστικές μετρήσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κρίνουμε με ακρίβεια την ακρίβεια της έρευνας σας στο μεγαλύτερο πληθυσμό.

    Υπολογίστε το ιδανικό μέγεθος δείγματος. Κάνετε αυτό χρησιμοποιώντας έναν τύπο ή μια εκτίμηση. Το στατιστικό λογισμικό παρέχει συχνά τύπους για τον υπολογισμό του μεγέθους του δείγματος. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τέτοιο λογισμικό ή μπορείτε να υπολογίσετε το μέγεθος του δείγματος σας λαμβάνοντας υπόψη το σχεδιασμό της έρευνας σας, το μέγεθος του πληθυσμού και το επίπεδο ακρίβειας.


    Συμβουλές