Περιεχόμενο
Για τους λάτρεις των σπορ, το March Madness είναι ένα από τα σημαντικότερα σημεία του έτους. Ξεκινώντας από τα μέσα Μαρτίου, η ετήσια εκδήλωση συγκεντρώνει τις καλύτερες ομάδες στο μπάσκετ κολλεγίων NCAA εναντίον του άλλου, σε ένα τεράστιο πρωτάθλημα νοκ-άουτ που αποτελείται από 64 ομάδες.
Αυτό είναι όπου τα πράγματα γίνονται ενδιαφέροντα. Η πτυχή knockout σημαίνει ότι υπάρχει πάντα μια ευκαιρία για ανατροπές και απροσδόκητη δόξα. Ποιος θα κερδίσει το τουρνουά; Θα υπάρξουν αναστάτωση καθώς η ομάδα "Σταχτοπούτα" προχωρά περισσότερο από ό, τι θα περίμενε κανείς, ή θα καταρρέουν όλοι στις πρώτες φάσεις; Μπορώ εσύ να προβλέψουμε ολόκληρο το βραχίονα;
Για να κοιτάξουμε βαθύτερα, θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε κάποια μαθηματικά και να μάθουμε πώς εφαρμόζονται τα στατιστικά στοιχεία για την Madness Madness.
ICYMI: Ελέγξτε τον οδηγό Sciencings για το 2019 March Madness, συμπληρώνοντας στατιστικά στοιχεία που θα σας βοηθήσουν να συμπληρώσετε ένα νικηφόρο βραχίονα.
Τα βασικά των πιθανοτήτων
Πριν βρεθούμε στην εφαρμογή των στατιστικών και την πιθανότητα να Madness Madness, είναι σημαντικό να καλύψουμε τα βασικά των πιθανοτήτων.
Η πιθανότητα κάτι να συμβεί είναι απλά:
{Πιθανότητα} = { {αριθμός αποτελεσμάτων που θέλετε} πάνω από {1pt} {αριθμός πιθανών αποτελεσμάτων}}Αυτό ισχύει μόνο για οποιεσδήποτε κατάσταση με εξίσου πιθανά πιθανά αποτελέσματα. Έτσι, για παράδειγμα, μια ρίψη ενός τυποποιημένου πεντάπλευρου πεθαμένου έχει πιθανότητα 1/6 να εμφανίσει τον αριθμό έξι, επειδή υπάρχει μόνο ένα αποτέλεσμα που θέλετε και έξι πιθανά αποτελέσματα. Οι πιθανότητες είναι πάντοτε αριθμοί (εκφραζόμενοι ως κλάσματα ή δεκαδικά ψηφία) μεταξύ 0 και 1, με το 0 να μην έχει καμία πιθανότητα από το γεγονός που συμβαίνει και το 1 σημαίνει ότι είναι μια βεβαιότητα.
Αλλά αν σκέφτεστε κάτι πιο περίπλοκο, όπως ένα παιχνίδι μπάσκετ, υπάρχουν πολλά άλλα που πρέπει να σκεφτείτε. Θα μπορούσατε να πείτε ότι οι πιθανότητες οποιασδήποτε ομάδας να κερδίζει έναντι οποιουδήποτε άλλου είναι 1/2, αλλά ένα παιχνίδι μεταξύ του Δούκα και του Πίτσμπουργκ δεν είναι καθόλου ένα flip. Αυτό είναι όπου το σύστημα σποράς NCAA και στατιστικά στοιχεία έρχονται σε λειτουργία.
Μάρτιος πιθανότητες τρελών
Λοιπόν, πώς αντιμετωπίζετε το πρόβλημα της πιθανότητας εφαρμογής της Madness Madness; Πρώτον, χρειάζεστε κάποιο τρόπο να εξετάσετε την πραγματική πιθανότητα ότι κάποια ομάδα θα χτυπήσει άλλο. Αυτό είναι ένα πολύ δύσκολο έργο, αλλά το σύστημα σποράς σχεδιάζεται από το NCAA ουσιαστικά χωρίζει τις ομάδες σε "επίπεδα" με βάση πόσο καλά είναι.
Για παράδειγμα, στα παιχνίδια από το 1985, όπου ένας σπόρος αριθ. 1 έχει παίξει σπόρο αριθ. 16, ο σπόρος αριθ. 1 έχει κερδίσει 99 τοις εκατό του χρόνου. Σημαίνει ότι, από κάθε 100 παιχνίδια (επειδή το ποσοστό είναι "ανά εκατό"), μπορείτε να περιμένετε ότι ο σπόρος αριθ. 16 θα κερδίσει σε ένα από αυτά.
Δείτε και πάλι τον βασικό τύπο:
{Πιθανότητα} = { {αριθμός αποτελεσμάτων που θέλετε} πάνω από {1pt} {αριθμός πιθανών αποτελεσμάτων}}Από τα 100 πιθανά αποτελέσματα "νίκης", υπήρξε μόνο μια νίκη (το αποτέλεσμα που θέλουμε). Αυτό δίνει αμέσως την πιθανότητα 1/100.
Μπορείτε να πάρετε αυτό το περαιτέρω χρησιμοποιώντας τους διαφορετικούς χώρους-σπόρους ομάδες έχουν τελειώσει στο τουρνουά για να εξετάσει την πιθανότητα κάθε ομάδας να κερδίσει. Σε 32 από τα 34 τελευταία τουρνουά, τουλάχιστον ένας σπόρος αριθ. 1 έφτασε στο τελικό τετράγωνο, δίνοντας στον κάθε αριθμό 1 σπόρο φέτος μια πιθανότητα 32/34 (ή 16/17) να φτάσει εκεί. Επιπλέον, τουλάχιστον ένας σπόρος αριθ. 1 έχει φτάσει στο παιχνίδι πρωταθλήματος 26/34 φορές, δίνοντας πιθανότητα 13/17. Για τους σπόρους αριθ. 2, αυτό μειώνεται σε 22/34 (ή 11/17) για το Final Four και 13/34 για το πρωτάθλημα. Επιπλέον, ένας σπόρος αριθ. 1 έχει κερδίσει 21/34 φορές και ο νικητής είναι μεταξύ των πρώτων τριών σπόρων 30/34 = 15/17 φορές.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτά τα ίδια στατιστικά στοιχεία για να σκεφτείτε τις ομάδες που ουσιαστικά δεν έχουν καμία πιθανότητα να κερδίσουν. Η ανάλυση των τουρνουά από το 1985 δείχνει ότι κανένας σπόρος από τον Νο 9 έως τον Νο 16 δεν έχει φτάσει ποτέ στον τελικό, οπότε επιλέγοντας μία από αυτές ως νικητή θα ήταν πιθανώς ένα τεράστιο λάθος.
Όταν πρόκειται για την προσπάθεια επιλογής μιας ολόκληρης κατηγορίας, τα ίδια στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι υπάρχει κατά μέσο όρο οκτώ αναταραχές κάθε χρόνο. Αυτό δεν σας βοηθά να πείτε που θα είναι, αλλά αν έχετε προβλέψει πολύ περισσότερες ή λιγότερες αναταραχές από αυτό, ίσως θελήσετε να ξανασκεφτείτε τις επιλογές σας.
Είναι αυτό αρκετό για να επιλέξετε έναν νικητή;
Έτσι μια βασική ανάλυση που εξετάζει τις πιθανότητες με βάση τον αριθμό σπόρου μπορεί να σας πάρει αρκετά μακριά όταν πρόκειται για την πρόβλεψη τι θα κερδίσει το March Madness, αλλά είναι πραγματικά αρκετά να κάνετε την επιλογή σας;
Φαίνεται αρκετά προφανές ότι υπάρχουν περισσότερα για ένα παιχνίδι μπάσκετ από την κατάταξη της ομάδας ή ακόμα και την προηγούμενη παράστασή τους. Άλλα βασικά στατιστικά στοιχεία, όπως το ποσοστό επιτυχημένων ελεύθερων ρίψεων για μια ομάδα, ο μέσος αριθμός κύκλων εργασιών τους ανά παιχνίδι, το ποσοστό επιτυχίας στόχων πεδίου και πολλοί άλλοι παράγοντες.
Έρχεται με μια ρητή φόρμουλα για μια πιθανότητα νίκης με βάση όλα αυτά θα ήταν περίπλοκο, αλλά αυτό σας δίνει μια ιδέα για τα πράγματα που θα πρέπει να λάβετε υπόψη για να συμπληρώσετε το βραχίονα σας όσο το δυνατόν.
Για παράδειγμα, αν έχετε μια ομάδα σπόρων αριθ. 2 που οδηγεί το πακέτο σε ποσοστό στόχου πεδίου και έχει πολύ λίγους κύκλους ανά παιχνίδι, είναι μια σταθερή επιλογή ως νικητής παρόλο που μια ανάλυση με βάση μόνο τους σπόρους θα τους πρότεινε δεν ήταν η ιδανική επιλογή. Η καλύτερη συμβουλή είναι να βασίσετε τις αρχικές σας επιλογές σε σπόρους και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε άλλα στατιστικά στοιχεία για να ρυθμίσετε διανοητικά τη φόρμουλά σας μέχρι να εγκατασταθείτε σε μια ομάδα με την οποία είστε ευχαριστημένοι.
Νιώθοντας το πνεύμα του Μάρτιος Madness; Ελέγξτε τις συμβουλές και τα κόλπα μας για να συμπληρώσετε ένα βραχίονα και διαβάστε γιατί είναι τόσο δύσκολο να προβλέψετε αναταραχές και να επιλέξετε ένα τέλειο βραχίονα.