Περιεχόμενο
- TL · DR (Πολύ μακρύ;
- Ο ορισμός του μεγέθους του δείγματος
- Υπολογισμός του μεγέθους του δείγματος
- Κίνδυνοι μικρού μεγέθους δείγματος
- Μέγεθος δείγματος και περιθώριο σφάλματος
Το μέγεθος του δείγματος είναι μια μέτρηση των μεμονωμένων δειγμάτων ή παρατηρήσεων σε οποιαδήποτε στατιστική ρύθμιση, όπως ένα επιστημονικό πείραμα ή μια έρευνα κοινής γνώμης. Αν και μια σχετικά απλή ιδέα, η επιλογή του μεγέθους του δείγματος είναι ένας κρίσιμος προσδιορισμός για ένα έργο. Πολύ μικρό δείγμα αποδίδει αναξιόπιστα αποτελέσματα, ενώ ένα υπερβολικά μεγάλο δείγμα απαιτεί πολύ χρόνο και πόρους.
TL · DR (Πολύ μακρύ;
Το μέγεθος του δείγματος είναι ένας άμεσος υπολογισμός του αριθμού των μετρηθέντων δειγμάτων ή των παρατηρήσεων που γίνονται.
Ο ορισμός του μεγέθους του δείγματος
Το μέγεθος του δείγματος μετράει τον αριθμό των μεμονωμένων δειγμάτων που μετρήθηκαν ή τις παρατηρήσεις που χρησιμοποιήθηκαν σε μια έρευνα ή ένα πείραμα. Για παράδειγμα, εάν δοκιμάσετε 100 δείγματα εδάφους για απόδειξη όξινης βροχής, το μέγεθος του δείγματός σας είναι 100. Αν μια ηλεκτρονική έρευνα επιστρέψει 30.500 συμπληρωμένα ερωτηματολόγια, το μέγεθος του δείγματός σας είναι 30.500. Στις στατιστικές, το μέγεθος του δείγματος αντιπροσωπεύεται γενικά από τη μεταβλητή "n".
Υπολογισμός του μεγέθους του δείγματος
Για να προσδιοριστεί το μέγεθος του δείγματος που απαιτείται για ένα πείραμα ή έρευνα, οι ερευνητές λαμβάνουν υπόψη έναν αριθμό επιθυμητών παραγόντων. Πρώτα, το συνολικό μέγεθος του πληθυσμού που μελετάται πρέπει να εξεταστεί - μια έρευνα που προσπαθεί να βγάλει συμπεράσματα σχετικά με το σύνολο της πολιτείας της Νέας Υόρκης, για παράδειγμα, θα χρειαστεί ένα πολύ μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος από το ένα ειδικά επικεντρωμένο στο Rochester. Οι ερευνητές θα πρέπει επίσης να εξετάσουν το περιθώριο σφάλματος, την αξιοπιστία ότι τα δεδομένα που συλλέγονται είναι γενικά ακριβή. και το επίπεδο αυτοπεποίθησης, η πιθανότητα ότι το περιθώριο σφάλματος είναι ακριβές. Τέλος, οι ερευνητές πρέπει να λάβουν υπόψη τους τυπική απόκλιση περιμένουν να δουν στα δεδομένα. Η τυπική απόκλιση μετρά πόσο διαφορετικά μεμονωμένα κομμάτια δεδομένων διαφέρουν από τα μέσα δεδομένα που μετρήθηκαν. Για παράδειγμα, τα δείγματα εδάφους από ένα πάρκο πιθανόν να έχουν πολύ μικρότερη τυπική απόκλιση στην περιεκτικότητά τους σε άζωτο από ό, τι τα εδάφη που συλλέγονται από ολόκληρο τον νομό.
Κίνδυνοι μικρού μεγέθους δείγματος
Απαιτούνται μεγάλα μεγέθη δείγματος για να είναι ακριβή και αξιόπιστα μια στατιστική, ειδικά αν τα συμπεράσματά της πρέπει να παραταθούν σε μεγαλύτερο πληθυσμό ή ομάδα δεδομένων. Ας υποθέσουμε ότι διεξάγετε μια έρευνα σχετικά με την άσκηση και συνέντευξη πέντε ανθρώπων, δύο από τους οποίους δήλωσαν ότι τρέχουν μαραθώνιο ετησίως. Εάν λάβετε αυτήν την έρευνα για να αντιπροσωπεύσετε τον πληθυσμό της χώρας στο σύνολό της, τότε, σύμφωνα με την έρευνά σας, το 40% των ανθρώπων τρέχει τουλάχιστον ένα μαραθώνιο ετησίως - ένα απροσδόκητα υψηλό ποσοστό. Όσο μικρότερο είναι το μέγεθος του δείγματος, τόσο πιο πιθανό είναι υπερβολικά υψηλά - τα ασυνήθιστα κομμάτια των δεδομένων - είναι να στρέψετε τα ευρήματά σας.
Μέγεθος δείγματος και περιθώριο σφάλματος
Το μέγεθος δείγματος μιας στατιστικής έρευνας σχετίζεται επίσης άμεσα με το περιθώριο σφάλματος των ερευνών. Το περιθώριο λάθους είναι ένα ποσοστό που εκφράζει την πιθανότητα ότι τα δεδομένα που ελήφθησαν είναι ακριβή. Για παράδειγμα, σε μια έρευνα σχετικά με τις θρησκευτικές πεποιθήσεις, το περιθώριο σφάλματος είναι το ποσοστό των ατόμων που απαντούν, τα οποία αναμένεται να παράσχουν την ίδια απάντηση εάν η έρευνα επαναληφθεί. Για να προσδιορίσετε το περιθώριο σφάλματος, διαιρέστε 1 με την τετραγωνική ρίζα του μεγέθους δείγματος και, στη συνέχεια, πολλαπλασιάστε με 100 για να πάρετε ένα ποσοστό. Για παράδειγμα, ένα μέγεθος δείγματος 2.400 θα έχει ένα περιθώριο σφάλματος 2.04 τοις εκατό.