Περιεχόμενο
- Παραδείγματα πολλαπλής παλινδρόμησης
- Πλεονεκτήματα της πολλαπλής παλινδρόμησης
- Μειονεκτήματα της πολλαπλής παλινδρόμησης
Η πολλαπλή παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για να εξετάσει τη σχέση μεταξύ διαφόρων ανεξάρτητων μεταβλητών και μιας εξαρτώμενης μεταβλητής. Ενώ τα μοντέλα πολλαπλής παλινδρόμησης σας επιτρέπουν να αναλύσετε τις σχετικές επιδράσεις αυτών των ανεξάρτητων μεταβλητών ή των μεταβλητών πρόβλεψης στην μεταβλητή εξαρτώμενη ή κριτήριο, αυτά τα συχνά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων μπορούν να οδηγήσουν σε εσφαλμένα συμπεράσματα αν δεν αναλυθούν σωστά.
Παραδείγματα πολλαπλής παλινδρόμησης
Ένας κτηματομεσίτης θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει πολλαπλή παλινδρόμηση για να αναλύσει την αξία των σπιτιών. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει ως ανεξάρτητες μεταβλητές το μέγεθος των κατοικιών, την ηλικία τους, τον αριθμό των υπνοδωματίων, τη μέση τιμή κατοικίας στη γειτονιά και την εγγύτητα με τα σχολεία. Με την τοποθέτηση αυτών σε ένα μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης, θα μπορούσε στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει αυτούς τους παράγοντες για να δει τη σχέση τους με τις τιμές των κατοικιών ως μεταβλητή κριτηρίων.
Ένα άλλο παράδειγμα χρήσης ενός μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης θα μπορούσε να είναι κάποιος στον ανθρώπινο δυναμικό που θα καθορίζει τον μισθό των θέσεων διαχείρισης - τη μεταβλητή κριτηρίων. Οι μεταβλητές πρόβλεψης θα μπορούσαν να είναι η αρχαιότητα των διαχειριστών, ο μέσος αριθμός ωρών εργασίας, ο αριθμός των ατόμων που διαχειρίζονται και ο προϋπολογισμός των διευθυντικών στελεχών.
Πλεονεκτήματα της πολλαπλής παλινδρόμησης
Υπάρχουν δύο κύρια πλεονεκτήματα για την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης. Η πρώτη είναι η ικανότητα προσδιορισμού της σχετικής επίδρασης μιας ή περισσοτέρων μεταβλητών πρόβλεψης στην τιμή του κριτηρίου. Ο κτηματομεσίτης θα μπορούσε να διαπιστώσει ότι το μέγεθος των σπιτιών και ο αριθμός των υπνοδωματίων έχουν ισχυρή συσχέτιση με την τιμή ενός σπιτιού, ενώ η εγγύτητα με τα σχολεία δεν έχει καθόλου συσχετισμό ή ακόμη και αρνητική συσχέτιση εάν πρόκειται κυρίως για συνταξιοδότηση κοινότητα.
Το δεύτερο πλεονέκτημα είναι η ικανότητα να εντοπίζουμε τις αβεβαιότητες ή τις ανωμαλίες. Για παράδειγμα, κατά την ανασκόπηση των δεδομένων σχετικά με τους μισθούς διαχείρισης, ο διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού θα μπορούσε να διαπιστώσει ότι ο αριθμός των ωρών εργασίας, το μέγεθος του τμήματος και ο προϋπολογισμός του είχαν όλες ισχυρή συσχέτιση με τους μισθούς, ενώ η αρχαιότητα δεν είχε. Εναλλακτικά, θα μπορούσε να είναι ότι όλες οι τιμές των προβλεπόμενων προγνωστικών συσχετίζονταν με κάθε έναν από τους μισθούς που εξετάζονταν, εκτός από έναν διαχειριστή ο οποίος ήταν υπερπληρωμένος σε σύγκριση με τους άλλους.
Μειονεκτήματα της πολλαπλής παλινδρόμησης
Οποιοδήποτε μειονέκτημα της χρήσης ενός μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης συνήθως συμβαίνει στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται. Δύο παραδείγματα αυτού του είδους χρησιμοποιούν ελλιπή δεδομένα και καταλήγουν ψευδώς ότι ένας συσχετισμός είναι αιτιώδης συνάφεια.
Κατά την αναθεώρηση της τιμής των κατοικιών, για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ο κτηματομεσίτης εξέτασε μόνο 10 σπίτια, επτά εκ των οποίων αγοράστηκαν από νέους γονείς. Στην περίπτωση αυτή, η σχέση μεταξύ της εγγύτητας των σχολείων μπορεί να την οδηγήσει να πιστεύει ότι αυτό είχε επιπτώσεις στην τιμή πώλησης για όλα τα σπίτια που πωλούνται στην κοινότητα. Αυτό απεικονίζει τις παγίδες των ελλιπών δεδομένων. Αν είχε χρησιμοποιήσει ένα μεγαλύτερο δείγμα, θα μπορούσε να διαπιστώσει ότι, από τα 100 πωλούμενα σπίτια, μόνο το 10% των οικιακών αξιών σχετίζονταν με την εγγύτητα των σχολείων. Αν είχε χρησιμοποιήσει την ηλικία των αγοραστών ως τιμή πρόβλεψης, θα μπορούσε να βρει ότι οι νεότεροι αγοραστές ήταν πρόθυμοι να πληρώσουν περισσότερα για τα σπίτια στην κοινότητα από τους μεγαλύτερους αγοραστές.
Στο παράδειγμα των μισθών της διοίκησης, ας υποθέσουμε ότι υπήρχε ένας απομακρυσμένος ο οποίος είχε μικρότερο προϋπολογισμό, λιγότερη αρχαιότητα και λιγότερους υπαλλήλους για να διαχειριστεί, αλλά έκανε περισσότερα από οποιονδήποτε άλλο. Ο διευθυντής HR θα μπορούσε να δει τα δεδομένα και να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι αυτό το άτομο πληρώνεται επιπλέον. Ωστόσο, αυτό το συμπέρασμα θα ήταν λανθασμένο αν δεν έλαβε υπόψη του ότι αυτός ο διαχειριστής ήταν υπεύθυνος για την ιστοσελίδα της εταιρείας και είχε ένα εξαιρετικά πολυπόθητο skillet στην ασφάλεια δικτύων.