Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα απλής τυχαίας δειγματοληψίας

Posted on
Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 9 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 5 Ενδέχεται 2024
Anonim
360 Webinar: Υδροπονικές & θερμοκηπιακές καλλιέργειες
Βίντεο: 360 Webinar: Υδροπονικές & θερμοκηπιακές καλλιέργειες

Περιεχόμενο

Ας υποθέσουμε ότι youre ένα στέλεχος μάρκετινγκ προσπαθώντας να καταλάβω τον καλύτερο τρόπο για να διαφημίσετε ένα νέο καραμέλα μπαρ. Έχετε τρία πιθανά συνθήματα για να επιλέξετε μεταξύ αυτών και θέλετε να τα δοκιμάσετε. Προφανώς, δεν μπορείτε να δοκιμάσετε τα συνθήματα σε όλους σε όλο τον κόσμο, οπότε πρέπει να επιλέξετε δείγμα πληθυσμού για έλεγχο. Μια κοινή τεχνική δειγματοληψίας των ανθρώπων ονομάζεται "απλή τυχαία δειγματοληψία".


Τυχαία και αντιπροσωπευτικά δείγματα

Η απλή τυχαία δειγματοληψία σημαίνει ότι κάθε μέλος του πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να συμπεριληφθεί στη μελέτη. Στο παράδειγμα καραμελών, αυτό σημαίνει ότι εάν το εύρος του πληθυσμού της μελέτης σας είναι ολόκληρη από τις Ηνωμένες Πολιτείες, ένας έφηβος στο Maine θα είχε την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί ως γιαγιά στην Αριζόνα. Αυτό είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα, επειδή ένα πραγματικά τυχαίο δείγμα θα είναι πιο αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού. Εάν επιλέξετε τυχαία, υπάρχουν λιγότερες πιθανότητες δειγματοληψίας. Είναι πολύ απίθανο να καταλήξετε να μιλάτε μόνο σε λευκούς, για παράδειγμα, που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ακατάλληλα συμπεράσματα για το καλύτερο σύνθημα.

Εύκολη σε μικρούς, καθορισμένους πληθυσμούς

Εάν είστε εκτελεστικός μάρκετινγκ που ενδιαφέρεται να πουλήσει το καραμέλα σας μόνο σε ένα συγκεκριμένο γυμνάσιο, η απλή τυχαία δειγματοληψία έχει ένα άλλο μεγάλο πλεονέκτημα: Θα είναι πολύ εύκολο. Η τυχαία δειγματοληψία είναι πολύ βολική όταν εργάζεστε με μικρούς πληθυσμούς που έχουν ήδη εντοπιστεί και καταχωρηθεί. Σε ένα γυμνάσιο, για παράδειγμα, ο πληθυσμός θα είναι ο κύριος κατάλογος των εγγεγραμμένων φοιτητών. Για να πάρετε ένα τυχαίο δείγμα, το μόνο που θα πρέπει να κάνετε είναι να αριθμήσετε τους καταχωρημένους μαθητές και να χρησιμοποιήσετε μια γεννήτρια τυχαίων αριθμών για να επιλέξετε μερικές από αυτές για τη μελέτη. Φυσικά, τα αποτελέσματά σας θα σας έλεγαν μόνο πόσο καλά λειτουργούσε το σλόγκαν σε αυτό το γυμνάσιο, όχι σε όλη τη χώρα.


Δυσκολίες με μεγάλους πληθυσμούς

Η χρησιμότητα της απλής τυχαίας δειγματοληψίας με μικρούς πληθυσμούς είναι στην πραγματικότητα ένα μειονέκτημα με μεγάλους πληθυσμούς. Η παροχή ίσων ευκαιριών σε κάθε μέλος του πληθυσμού να συμπεριληφθεί σε μια έρευνα απαιτεί πλήρη και ακριβή κατάλογο των μελών του πληθυσμού, και αυτό δεν είναι δυνατό σε ολόκληρο το έθνος ή στον κόσμο. Ακόμα κι αν είχατε μια τέλεια λίστα, θα ήταν πολύ δύσκολο να επικοινωνήσετε με τις γιαγιάδες στην Αριζόνα και τους έφηβους στο Maine. Κατά συνέπεια, η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι σπάνια απλή και συχνά χρονοβόρα και κουραστική.

Λείπει Τμήματα Πληθυσμού

Η απλή τυχαία δειγματοληψία μπορεί να σας δώσει μια πολύ ακριβή εικόνα για το πώς το σύνθημά σας εκτελεί με τον μέσο άνθρωπο, αλλά δεν θα σας δώσει λεπτομερείς πληροφορίες για συγκεκριμένες ομάδες ανθρώπων. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε πώς τα slogans των καραμελών σας δουλεύουν με άντρες που παίζουν τένις ηλικίας 18 έως 45 ετών. Ένα απλό τυχαίο δείγμα ολόκληρου του πληθυσμού μπορεί να περιλαμβάνει μόνο ένα ή δύο από αυτά, γι 'αυτό δεν θα σας πει τίποτα. Για να λάβετε αυτές τις πληροφορίες, θα χρειαστείτε μια διαφορετική τεχνική, όπως είναι η σκόπιμη δειγματοληψία.