Περιεχόμενο
- Συλλέξτε όσο το δυνατόν περισσότερες μετρήσεις του πράγματος που μετράτε
- Βρείτε τη μέση τιμή των μετρήσεων σας
- Βρείτε την απόλυτη τιμή της διαφοράς κάθε μεμονωμένης μέτρησης από τον μέσο όρο
- Βρείτε το μέσο όρο όλων των αποκλίσεων προσθέτοντάς τα και διαιρώντας με N
Η επιστήμη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ποσοτικά προσδιορίσιμα δεδομένα. Η συλλογή χρήσιμων δεδομένων στη συνέχεια βασίζεται σε μετρήσεις κάποιου είδους, με μάζα, έκταση, όγκο, ταχύτητα και χρόνο που είναι μερικές από αυτές τις κρίσιμα σημαντικές μετρήσεις.
Σαφώς, η ακρίβεια, η οποία περιγράφει πόσο προσεγγιστικά η μετρούμενη τιμή προσεγγίζει την πραγματική της αξία, είναι ζωτικής σημασίας σε όλες τις επιστημονικές προσπάθειες. Αυτό ισχύει όχι μόνο για τους πιο προφανείς, επί τόπου λόγους, όπως η ανάγκη να γνωρίζουμε τη θερμοκρασία έξω για να ντυθούμε σωστά, αλλά επειδή οι ανακριβείς μετρήσεις του σήμερα οδηγούν στη συσσώρευση κακών δεδομένων μακροπρόθεσμα. Εάν τα δεδομένα καιρού που συλλέγετε τώρα είναι λάθος, τα δεδομένα για το κλίμα που θα δείτε στο μέλλον περίπου το 2018 θα είναι επίσης λάθος.
Για να προσδιοριστεί η ακρίβεια μιας μέτρησης, είναι συνήθως απαραίτητο να γνωρίζουμε την πραγματική τιμή στη φύση της μέτρησης. Για παράδειγμα, ένα "δίκαιο" νόμισμα ανακάτωσε ένα πολύ μεγάλο αριθμό φορές θα πρέπει να βγει κεφάλια 50 τοις εκατό του χρόνου και ουρές 50 τοις εκατό του χρόνου με βάση τη θεωρία πιθανοτήτων. Εναλλακτικά, όσο πιο αναπαραγώγιμη είναι μια μέτρηση (δηλαδή, τόσο μεγαλύτερη είναι η μέτρησή της ακρίβεια) όσο πιο πιθανή είναι η τιμή να είναι κοντά στην πραγματική αξία στη φύση. Εάν οι εκτιμήσεις για το ύψος κάποιου βάσει της μαρτυρίας 50 αυτόπτες μάρτυρες πέφτουν μεταξύ 58 "και 60", μπορείτε να καταλήξετε με μεγαλύτερη βεβαιότητα ότι το ύψος των ατόμων είναι κοντά σε 510 "από ότι θα μπορούσατε αν οι εκτιμήσεις κυμαίνονταν μεταξύ 52" και 66 " , παρά το τελευταίο που δίνει την ίδια μέση τιμή 510 ".
Για να προσδιορίσετε πειραματικά την ακρίβεια των μετρήσεων, τότε πρέπει να προσδιορίσετε την ακρίβεια των μετρήσεων απόκλιση.
Συλλέξτε όσο το δυνατόν περισσότερες μετρήσεις του πράγματος που μετράτε
Καλέστε τον αριθμό Ν. Αν υπολογίζετε τη θερμοκρασία χρησιμοποιώντας διαφορετικά θερμόμετρα άγνωστης ακρίβειας, χρησιμοποιήστε όσο το δυνατόν περισσότερα θερμόμετρα.
Βρείτε τη μέση τιμή των μετρήσεων σας
Προσθέστε μαζί τις μετρήσεις και διαιρέστε με Ν. Εάν έχετε πέντε θερμόμετρα και οι μετρήσεις σε Fahrenheit είναι 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° και 65 °, ο μέσος όρος είναι (60 + 66 + 61 + 68 + 65) 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.
Βρείτε την απόλυτη τιμή της διαφοράς κάθε μεμονωμένης μέτρησης από τον μέσο όρο
Αυτό αποδίδει την απόκλιση κάθε μέτρησης. Ο λόγος για τον οποίο απαιτείται απόλυτη τιμή είναι ότι ορισμένες μετρήσεις θα είναι λιγότερες από την πραγματική τιμή και μερικές θα είναι μεγαλύτερες. η απλή προσθήκη των ακατέργαστων τιμών θα αθροίζεται στο μηδέν και δεν δείχνει τίποτα για τη διαδικασία μέτρησης.
Βρείτε το μέσο όρο όλων των αποκλίσεων προσθέτοντάς τα και διαιρώντας με N
Το στατιστικό αποτέλεσμα που προκύπτει προσφέρει μια έμμεση μέτρηση της ακρίβειας της μέτρησης σας. Όσο μικρότερο είναι ένα κλάσμα της ίδιας της μέτρησης που αντιπροσωπεύει η απόκλιση, τόσο πιο πιθανό είναι η μέτρησή σας να είναι ακριβής, αν και είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε την πραγματική αξία για να είμαστε απολύτως βέβαιοι γι 'αυτό. Έτσι, αν είναι δυνατόν, συγκρίνετε το αποτέλεσμα με μια τιμή αναφοράς, όπως, στην περίπτωση αυτή, τα επίσημα δεδομένα θερμοκρασίας από την Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία.