Παρόλο που οι περισσότερες λειτουργίες πιθανότητας έχουν τη μορφή ωφέλιμων δυνατοτήτων πυκνότητας πιθανότητας, οι λειτουργίες πυκνότητας πιθανότητας μας λένε ελάχιστα. Αυτό συμβαίνει επειδή η πιθανότητα οποιασδήποτε δεδομένης τιμής για μια συνεχή συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας είναι μηδέν, όπως μπορεί να αποδειχθεί μέσω της θεωρίας πιθανοτήτων. Για τους περισσότερους πρακτικούς σκοπούς στη χρήση λειτουργιών πιθανότητας, χρησιμοποιούνται σωρευτικές πιθανότητες, καθώς μπορούν να αποδώσουν πραγματικούς αριθμούς όταν λαμβάνουν συγκεκριμένες τιμές. Ο υπολογισμός μιας αθροιστικής πιθανότητας στο SPSS απαιτεί να εκτελέσετε έναν υπολογισμό που βασίζεται σε μια συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας.
Κάντε κλικ στο μενού μετασχηματισμού και επιλέξτε "Υπολογισμός".
Καταχωρίστε μια μεταβλητή από τα δεδομένα σας ή έναν αριθμό στο πλαίσιο "Μεταβλητή στόχου".
Επιλέξτε "CDF" στο πλαίσιο επιλογής "Ομάδα λειτουργιών". Η συνάρτηση σωρευτικής διανομής (CDF) είναι η συνάρτηση που υπολογίζει τη σωρευτική κατανομή.
Επιλέξτε τη διανομή. Θυμηθείτε ότι μια αθροιστική πιθανότητα αντιπροσωπεύει την πιθανότητα ότι ένας αριθμός που επιλέγεται τυχαία από μια δεδομένη κατανομή είναι μικρότερος από μια δεδομένη μεταβλητή. Επιλέξτε μια κατανομή που έχει νόημα όσον αφορά τα δεδομένα σας. Για παράδειγμα, αν αναλύετε τον αριθμό των τυπογραφικών σημείων σε μια σελίδα, επιλέξτε μια κατανομή Poisson. εάν εξετάζετε μεμονωμένες διαφορές μέσα σε έναν πληθυσμό, επιλέξτε Gaussian διανομή.
Καταχωρίστε τις παραμέτρους της διανομής. Κάθε διανομή έχει το δικό της σύνολο παραμέτρων. Για παράδειγμα, η κατανομή Gauss απαιτεί να εισάγετε μια μέση και τυπική απόκλιση. Αν δεν έχετε τις πραγματικές παραμέτρους για τη διανομή της επιλογής σας, χρησιμοποιήστε εκτιμήσεις.
Εκτελέστε τη λειτουργία. Το αποτέλεσμα θα είναι η σωρευτική κατανομή. Από μαθηματικούς όρους, υπολογίσατε "P (x <a)", όπου "a" είναι η μεταβλητή ή ο αριθμός που καταχωρίσατε.