Πώς να υπολογίσετε πληθυσμό μεγέθους δείγματος

Posted on
Συγγραφέας: Robert Simon
Ημερομηνία Δημιουργίας: 24 Ιούνιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 16 Νοέμβριος 2024
Anonim
🙋‍♀️👆ПРОЩЕ КОФТОЧКИ НЕ ВЯЗАЛИ! Как связать стильный джемпер крючком. How to Trends Crochet Pattern
Βίντεο: 🙋‍♀️👆ПРОЩЕ КОФТОЧКИ НЕ ВЯЗАЛИ! Как связать стильный джемпер крючком. How to Trends Crochet Pattern

Το μέγεθος δείγματος μιας μελέτης αναφέρεται στον αριθμό των δεδομένων που συλλέχθηκαν. Μια καλά σχεδιασμένη μελέτη με επαρκές μέγεθος δείγματος θα έχει συνήθως κάποια προγνωστική δύναμη, επειδή οι ερευνητές συγκέντρωσαν αρκετά σημεία δεδομένων για να κάνουν λογικές υποθέσεις σχετικά με τον πληθυσμό-στόχο βάσει του δείγματος τους. Ωστόσο, μια μελέτη με ανεπαρκές μέγεθος δείγματος μπορεί εύκολα να καταλήξει σε λάθος συμπεράσματα. Οι επιστήμονες και οι δημοσκοπήσεις μπορούν να υπολογίσουν το μέγεθος του δείγματος που χρειάζονται για έρευνα χρησιμοποιώντας μια αριθμομηχανή που λαμβάνει την ακρίβεια που απαιτείται για να ληφθούν υπόψη οι σωστές προβλέψεις.


    Επιλέξτε το διάστημα εμπιστοσύνης (γνωστό και ως το περιθώριο λάθους) που θέλετε να έχει η μελέτη σας. Οι στατιστικοί εκφράζουν ένα διάστημα εμπιστοσύνης ως ποσοστό συν / πλην. για παράδειγμα, εάν η μελέτη σας πρέπει να είναι εντός περιθωρίου πέντε σημείων, θα επιλέγατε ένα διάστημα εμπιστοσύνης ίσο ή μικρότερο από 2,5 τοις εκατό. Μπορείτε να επιλέξετε μεγαλύτερο διάστημα εμπιστοσύνης, εάν τα αποτελέσματα της μελέτης σας πρέπει να είναι λιγότερο ακριβή.

    Επιλέξτε το επίπεδο εμπιστοσύνης (γνωστό και ως επίπεδο κινδύνου) που θέλετε να έχει η μελέτη σας. Το επίπεδο εμπιστοσύνης περιγράφει την πιθανότητα το δείγμα σας να περιγράψει με ακρίβεια τον συνολικό πληθυσμό. Για παράδειγμα, εάν επιλέξετε 95% επίπεδο εμπιστοσύνης, το 95% του δείγματός σας θα αντιπροσωπεύει τον συνολικό πληθυσμό. Για πιο ακριβή και ακριβή δημοσκόπηση ή μελέτη, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα διάστημα εμπιστοσύνης 99%.

    Βρείτε το συνολικό μέγεθος του πληθυσμού σας. Αυτό εξαρτάται από την περιοχή που θέλετε να κάνετε έρευνα και τον τύπο δημοσκόπησης που έχετε σχεδιάσει. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να πραγματοποιήσετε μια πολιτική ψηφοφορία για να προβλέψετε τα αποτελέσματα των επόμενων προεδρικών εκλογών στις ΗΠΑ, ο πληθυσμός σας θα είναι ο συνολικός αριθμός των επιλέξιμων ή πιθανών ψηφοφόρων στις ΗΠΑ. Θα χρειαστεί πιθανώς να κάνετε έρευνα για να βρείτε το σύνολο μέγεθος πληθυσμού.


    Αποκτήστε πρόσβαση στην αριθμομηχανή μεγέθους δείγματος που βρίσκεται στην ενότητα Πόροι. Αυτή η αριθμομηχανή θα σας πει το απαραίτητο μέγεθος δείγματος, με βάση τις παραμέτρους που τις δίνετε.

    Επιλέξτε το επιλεγμένο επίπεδο εμπιστοσύνης συμπληρώνοντας το αντίστοιχο πεδίο δίπλα στο κουμπί 95% ή 99%.

    Πληκτρολογήστε το επιλεγμένο διάστημα εμπιστοσύνης στο πλαίσιο της αριθμομηχανής.

    Συμπληρώστε το κενό για το συνολικό μέγεθος του πληθυσμού σας και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί "Υπολογισμός". Αυτή η αριθμομηχανή θα σας δώσει το μέγεθος δείγματος που απαιτείται για να ταιριάζει στις παραμέτρους που έχετε περιγράψει.

    Προσαρμόστε τις παραμέτρους σας όπως είναι απαραίτητο Κατά τον υπολογισμό του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος είναι σημαντικό, πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη το κόστος ανά δείγμα. Εάν η αριθμομηχανή επιστρέψει ένα μέγεθος δείγματος που υπερβαίνει κατά πολύ τον προϋπολογισμό σας, θα πρέπει είτε να μειώσετε το επίπεδο εμπιστοσύνης σας είτε το διάστημα εμπιστοσύνης σας προκειμένου να ικανοποιήσετε τον προϋπολογισμό σας.