Μειονεκτήματα της Ανάλυσης Παράγοντα

Posted on
Συγγραφέας: Peter Berry
Ημερομηνία Δημιουργίας: 19 Αύγουστος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
Ανάλυση Διακύμανσης με ένα παράγοντα - OneWay ANOVA
Βίντεο: Ανάλυση Διακύμανσης με ένα παράγοντα - OneWay ANOVA

Περιεχόμενο

Η ανάλυση παραγόντων είναι μια στατιστική μέθοδος που προσπαθεί να βρει ό, τι είναι γνωστό ως λανθάνουσες μεταβλητές όταν έχετε δεδομένα σχετικά με πολλές ερωτήσεις. Οι λανθάνουσες μεταβλητές είναι πράγματα που δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα. Για παράδειγμα, οι περισσότερες πτυχές της προσωπικότητας είναι λανθάνουσες. Οι ερευνητές προσωπικότητας συχνά ρωτούν ένα δείγμα ανθρώπων για πολλές ερωτήσεις που πιστεύουν ότι σχετίζονται με την προσωπικότητα και στη συνέχεια αναλύουν παράγοντα για να προσδιορίσουν ποιους λανθάνοντες παράγοντες υπάρχουν.


Η απάντηση που παίρνετε εξαρτάται από τις ερωτήσεις που ρωτάτε

Οι παράγοντες που εμφανίζονται μπορούν να προέλθουν μόνο από τις απαντήσεις στις ερωτήσεις που ρωτάτε. Εάν δεν ρωτάτε για τις συνήθειες ύπνου, για παράδειγμα, τότε δεν θα εμφανιστεί κανένας παράγοντας που σχετίζεται με τις συνήθειες ύπνου. Από την άλλη πλευρά, εάν ρωτάτε μόνο για συνήθειες ύπνου, τότε τίποτε άλλο δεν μπορεί να εμφανιστεί. Η επιλογή ενός καλού συνόλου ερωτήσεων είναι πολύπλοκη και διαφορετικοί ερευνητές θα επιλέξουν διαφορετικά σύνολα ερωτήσεων.

Τα τυχαία δεδομένα δίνουν παράγοντες

Αν παράγετε πολλούς τυχαίους αριθμούς, η ανάλυση παραγόντων μπορεί να βρει ακόμα εμφανή δομή στα δεδομένα. Είναι δύσκολο να πούμε εάν οι παράγοντες που προκύπτουν αντανακλούν τα δεδομένα ή είναι απλά μέρος της δύναμης της ανάλυσης παράγοντα για να βρεθούν πρότυπα.

Είναι δύσκολο να αποφασίσετε πόσους παράγοντες να συμπεριλάβετε

Ένα έργο του αναλυτή παράγοντας αποφασίζει πόσοι παράγοντες πρέπει να κρατηθούν. Υπάρχει μια ποικιλία μεθόδων για τον προσδιορισμό αυτού του ζητήματος και υπάρχει ελάχιστη συμφωνία ως προς το ποιο είναι το καλύτερο.


Η ερμηνεία της έννοιας των παραγόντων είναι υποκειμενική

Η ανάλυση παραγόντων μπορεί να σας πει ποιες μεταβλητές στο σύνολό σας δεδομένων "πηγαίνετε μαζί" με τρόπους που δεν είναι πάντοτε προφανείς. Ωστόσο, η ερμηνεία αυτών των συνόλων μεταβλητών που πραγματικά αντιπροσωπεύουν εξαρτάται από τον αναλυτή και οι λογικοί άνθρωποι διαφωνούν.