Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Καλή ή Κακή;

Posted on
Συγγραφέας: Randy Alexander
Ημερομηνία Δημιουργίας: 2 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 16 Ενδέχεται 2024
Anonim
Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Καλή ή Κακή; - Επιστήμη
Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Καλή ή Κακή; - Επιστήμη

Περιεχόμενο

Με κάθε διαδοχική πρόοδο στην τεχνολογία, οι υπολογιστές και τα ρομπότ αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες ευθύνες από τον άνθρωπο κάθε μέρα. Ο Στίβεν Χόκινγκ, ο πιο γνωστός θεωρητικός φυσικός του Ηνωμένου Βασιλείου, θεωρεί ότι αυτό είναι κακό πράγμα, ότι η τεχνητή νοημοσύνη «θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρώπινης φυλής», ενώ άλλοι επιστήμονες διαφωνούν με τις απόψεις του. Μια ισορροπημένη εκτίμηση ξεκινά με την εξέταση των επιπτώσεων που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην κοινωνία έχει ένα σύνολο και αν αυτό καταλήγει σε καταστροφή, πρόοδο ή λίγο από τα δύο.


Ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενώ ο Τσεχοσλοβάκιος θεατρικός συγγραφέας Karel Capuk πιστώνεται με την πρώτη χρήση του όρου «ρομπότ» στο έργο του «Universal Robot του Rossum» για έναν τεχνητό άνθρωπο, ο συγγραφέας της επιστημονικής φαντασίας Issac Asimov έδωσε ρομπότ όχι μόνο τεχνητής νοημοσύνης αλλά και ευαισθησίας. Στον σημερινό τεχνολογικά προηγμένο κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι συνώνυμη με την ευαισθησία - την αυτογνωσία - αυτό δεν σημαίνει ότι το Skynet από τον "Τερμινιώτη" ξαφνικά αντιλαμβάνεται και εξαλείφει την ανθρωπότητα ως απειλή για τον πλανήτη.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως ορίζεται από τους επιστήμονες υπολογιστών, σημαίνει μια προσομοιωμένη ανθρώπινη νοημοσύνη όπου τα ρομπότ σκέψης και τα μηχανήματα εκτελούν καθήκοντα που περιλαμβάνουν γλωσσική μετάφραση, οπτική αντίληψη και βασικές δεξιότητες λήψης αποφάσεων και επίλυσης προβλημάτων. Η πραγματική απειλή της τεχνητής νοημοσύνης για τον άνθρωπο μπορεί να είναι τόσο κοινωνική όσο και οικονομική.


Τεχνητή νοημοσύνη και ευαισθησία

Ο Επίκουρος Καθηγητής Arend Hintze - της ενσωματωτικής βιολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν - ορίζει τέσσερις τύπους τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστές ή ρομπότ, όπως:

Αρνητικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Ένας από τους πραγματικούς αντίκτυπους που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι λόγω της προωθημένης τεχνολογίας είναι η απώλεια θέσεων εργασίας και η οικονομική μετατόπιση των εργαζομένων. Καθώς οι μηχανές σκέψης αναλαμβάνουν καθήκοντα όταν εκτελούνται από τον άνθρωπο, οι άνθρωποι θα πρέπει να επανεφεύγουν και να εργάζονται για να στηρίξουν τις οικογένειές τους. Καθώς οι τιμές συνεχίζουν να μειώνονται για την προηγμένη τεχνολογία, το αποτέλεσμα είναι ότι τα μηχανήματα κοστίζουν λιγότερο από έναν άνθρωπο για να ολοκληρώσουν το ίδιο έργο.

Ένας άλλος παράγοντας είναι ότι όταν οι κοινωνίες γίνονται πολύ εξαρτημένες από την τεχνολογία, οι άνθρωποι αρχίζουν να χάνουν τις δεξιότητες που έχει αντικαταστήσει η τεχνολογία. Πριν από τους αριθμομηχανές τσέπης, τα μαθηματικά προβλήματα γράφονταν με το χέρι. Οι μαθητές έμαθαν βασικές μαθηματικές έννοιες που τους βοήθησαν να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Αλλά τώρα οι μαθητές χρησιμοποιούν αριθμομηχανές για να τους βοηθήσουν να πετύχουν τις απαντήσεις τους και χάνουν την ικανότητα να χρησιμοποιούν τις μαθηματικές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων. Δεν σταματά εκεί. Η ιατρική επιστήμη αποδεικνύει ότι οι μύες που δεν ασκούν αρκετή άσκηση, καταρρέουν και αθροίζονται με το χρόνο. Το ίδιο συμβαίνει και με τις ικανότητες και τις ικανότητες που δεν χρησιμοποιούνται πλέον από τον άνθρωπο, επειδή οι μηχανές έχουν αναλάβει τη βαριά ανύψωση.


Τεχνητή νοημοσύνη Οφέλη

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι τόσο ευλογία όσο και κατάρα. Μόλις τις τελευταίες δεκαετίες, ο καθένας μπορεί να έχει πρόσβαση στη γνώση στα χέρια του, αν έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο και βασικές ικανότητες πλοήγησης για μηχανές αναζήτησης. Για άτομα που χρησιμοποιούν υπολογιστές στις δουλειές τους, χρειάζονται λιγότερο χρόνο για να εκτελούν καθήκοντα όπως η λογιστική, η τραπεζική και η πληρωμή λογαριασμών, απελευθερώνοντας περισσότερο χρόνο για το άτομο. Η τεχνολογία επιτρέπει άμεσες συνδέσεις σε όλο τον κόσμο και άμεση πρόσβαση στις τελευταίες ειδήσεις.

Το καλύτερο και των δύο κόσμων

Οι υπολογιστές και τα ρομπότ έχουν κάνει επιδρομές σε εργοστάσια, στρατόπεδα, νοικοκυριά, τραπεζικές εργασίες και άλλα. Οι επιστήμονες υποστηρίζουν ότι στο μέλλον οι μηχανές μπορούν να κληθούν να γίνουν φαρμακοποιοί, μπάρμαν, babysitters, αγρότες και ακόμη και χειρούργοι - υπό την ανθρώπινη επίβλεψη. Αλλά τα ρομπότ δεν θα αντικαταστήσουν τον άνθρωπο σε πολλές θέσεις εργασίας όπως η ψυχιατρική και η ψυχολογία, οι διαχειριστές ανθρώπινου δυναμικού, οι πολιτικές και κυβερνητικές θέσεις εργασίας, οι οδοντίατροι, η διδασκαλία και άλλες θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν απρόβλεπτες γνώσεις, διαχείριση άλλων ή θέσεις εργασίας που απαιτούν κριτική σκέψη και συγκεκριμένους τομείς εμπειρογνωμοσύνης.

Η ιδανική λύση είναι για τους ανθρώπους να δουλεύουν σε συνδυασμό με τα ρομπότ, έτσι ώστε οι άνθρωποι να γίνουν πιο αποτελεσματικοί. Σε μερικές από τις αποθήκες του Amazon.com, για παράδειγμα, η εταιρεία απασχολεί ήδη μια σειρά από ρομπότ που μεταφέρουν αποθεματοποιημένα αντικείμενα από το ράφι στους ανθρώπους που τους ανιχνεύουν. Με την προσθήκη αυτών των ρομπότ, η παραγωγή των εργαζομένων αυξήθηκε από τη σάρωση 100 αντικειμένων την ώρα έως 300 αντικειμένων την ώρα. Αυτή η καινοτομία έχει επίσης μειώσει το ύψος του περπατήματος αυτών των υπαλλήλων κατά τουλάχιστον 20 μίλια την ημέρα.

Εάν οι άνθρωποι παραιτηθούν από τις ικανότητές τους για κριτική σκέψη και βασίζονται υπερβολικά στη ρομποτική και τους υπολογιστές, επιτρέποντας στους ατμοσφαιρικούς μυς να αθροιστούν, οι εξελίξεις στην τεχνολογία θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύουν μια πτώση στην ικανότητα της ανθρώπινης φυλής να επιβιώσει, να εξελιχθεί και να αναπτυχθεί. Αλλά η τεχνολογία που διαχειρίζεται σκεπτικώς ο άνθρωπος - και δεν αντικαθιστά τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις με άλλους ανθρώπους και τη φύση - μπορεί να είναι ένα όφελος και ένα όφελος για την ανθρωπότητα. Με ελέγχους, ισορροπίες και επαρκείς ελέγχους, υπάρχει ένας χώρος για την τεχνητή νοημοσύνη, όπως είναι σήμερα γνωστός, στον ανθρώπινο κόσμο.