Ένα γράφημα είναι ένα διάγραμμα που προορίζεται να αντιπροσωπεύει δεδομένα και να απεικονίζει μια σχέση. Η ανάλυση των γραφημάτων είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό της γενικής τάσης, τη συσχέτιση των αποτελεσμάτων ενός πειράματος με την υπόθεση και τη διατύπωση υποθέσεων για μελλοντικά πειράματα. Κατά την ανάλυση γραφημάτων, είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τι παρουσιάζει το γράφημα και γιατί αυτές οι πληροφορίες είναι σχετικές με το πείραμα ή το con της ερώτησης. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν περισσότεροι από ένας τύποι γραφημάτων για να αντιπροσωπεύσουν ένα ενιαίο σύνολο δεδομένων.
Διαχωρίστε ανάμεσα στους διάφορους τύπους γραφημάτων. Οι κύριοι τύποι γραφημάτων είναι γραφικές παραστάσεις, γραφήματα γραμμών, γραφήματα γραμμών και γραφήματα διασποράς. Ένα γράφημα εικόνας χρησιμοποιεί εικόνες για να αντιπροσωπεύει τιμές. Τα γραφήματα ράβδων χρησιμοποιούν κάθετες ή οριζόντιες γραμμές για να αντιπροσωπεύουν τις τιμές. Τα γραφήματα γραμμής χρησιμοποιούν γραμμές για να αντιπροσωπεύουν τις τιμές. Τα διαγράμματα διάσπασης αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα με σημεία και στη συνέχεια γίνεται μια γραμμή καλύτερης προσαρμογής μέσω ορισμένων σημείων.
Διαβάστε τον τίτλο και τους άξονες των γραφημάτων για να προσδιορίσετε τον τύπο των δεδομένων που αντιπροσωπεύονται. Ο άξονας x είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή ή αυτή που μπορεί να αλλάξει. Ο άξονας y είναι η εξαρτώμενη μεταβλητή ή αυτή που εξαρτάται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Για παράδειγμα, σε ένα γράφημα του ύψους των φυτών τριαντάφυλλου κατά τη διάρκεια μιας περιόδου έξι εβδομάδων, ο άξονας x θα έχει τις εβδομάδες, ενώ ο άξονας γ θα έχει το ύψος.
Καθορίστε τη γενική τάση του γραφήματος. Σε ένα γράφημα εικόνων, αναζητήστε τη γραμμή με τον υψηλότερο αριθμό εικόνων. Για μια γραφική παράσταση, αναζητήστε την υψηλότερη μπάρα. Για ένα γραμμικό γράφημα και μια γραφική παράσταση σκέδασης, κοιτάξτε την κλίση της γραμμής. Αν η γραμμή δείχνει στην επάνω δεξιά γωνία, τότε η κλίση είναι θετική. Εάν η γραμμή δείχνει στην κάτω δεξιά γωνία, τότε η κλίση είναι αρνητική.
Αναζητήστε σημεία δεδομένων που δεν φαίνεται να ταιριάζουν στη γενική τάση. Δεν είναι όλα τα σύνολα δεδομένων μια τέλεια τάση. Εξετάστε τέτοια σημεία και καταγράψτε τα. Αν υπάρχει μια γραμμή, τελεία ή μέρος της γραμμής που είναι εκτός χώρου, τότε αυτό μπορεί να μην είναι αρκετά σημαντικό για να επηρεάσει το όλο συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε το γράφημα για να κάνετε προβλέψεις σχετικά με τα μελλοντικά σύνολα δεδομένων. Για παράδειγμα, αν για κάθε μία από τις έξι εβδομάδες τα φυτά αυξάνονται σε ύψος κατά 2 εκατοστά, τότε θα συνεχίσετε αυτή την τάση στην πρόβλεψη. Εάν η εγκατάσταση είναι 12 εκατοστά την εβδομάδα έξι, τότε μια πρόβλεψη την εβδομάδα επτά θα ήταν 14 εκατοστά.