Περιεχόμενο
- Κλίμακες τύπου Likert και τύπου Likert
- Ο μέσος όρος αντανακλά τις απαντήσεις
- Επιχειρήματα κατά του μέσου όρου
- Άλλες προσεγγίσεις για δεδομένα Likert
Οι ερωτηθέντες και οι ερευνητές συχνά χρησιμοποιούν έρευνες για τη συγκέντρωση απόψεων, ζητώντας από τους ερωτώμενους να αξιολογήσουν τα συναισθήματά τους από πέντε πιθανές απαντήσεις. Αυτή η μορφή, γνωστή ως κλίμακα Likert, μερικές φορές είναι κατά μέσο όρο για να παρέχει ευρείες εκτιμήσεις για έγκριση ή απόρριψη. Είναι ένας απλός υπολογισμός, αλλά δεν είναι απαραίτητα τόσο χρήσιμο όσο φαίνεται.
Κλίμακες τύπου Likert και τύπου Likert
Η κλίμακα Likert ονομάζεται για το δημιουργό της, αμερικανός επιστήμονας Rensis Likert, ο οποίος θεώρησε ότι οι έρευνες που απέδωσαν μόνο ναι ή όχι απαντήσεις ήταν περιορισμένες στη χρησιμότητα τους. Η καινοτομία του ήταν να κάνει μια δήλωση αντί να θέσει μια ερώτηση και στη συνέχεια να ζητήσει από τους ερωτώμενους να αξιολογήσουν το βαθμό στον οποίο συμφώνησαν ή διαφώνησαν με τη βασική δήλωση. Η γνώμη αυτή εκφράζεται σε μια κλίμακα πέντε σημείων με το μέσο που αντιπροσωπεύει ουδέτερη άποψη και οι άλλες τέσσερις επιλογές εκφράζουν ήπια ή μέτρια και ισχυρή συμφωνία ή διαφωνία. Οι ερωτήσεις της έρευνας που χρησιμοποιούν την ίδια δομή αλλά ένα διαφορετικό σύνολο επιλογών - όπως "σε μια κλίμακα από 1 έως 5 πόσο πιθανό είναι εσείς ..." - αναφέρονται ως τύπου Likert ή Likert, και λειτουργούν σε μεγάλο βαθμό τον ίδιο τρόπο.
Ο μέσος όρος αντανακλά τις απαντήσεις
Επειδή οι ερωτήσεις ερωτηματολογίων Likert και Likert είναι σωστά διαταγμένες με αριθμητικές απαντήσεις, είναι εύκολο και δελεαστικό να μετριούνται με την προσθήκη της αριθμητικής τιμής κάθε απόκρισης και στη συνέχεια να διαιρείται με τον αριθμό των ερωτηθέντων. Ως "Ισχυρή Συμφωνία" αποδίδεται συνήθως μία τιμή πέντε και η "Ισχυρή Διαφωνία" είναι μία τιμή, οπότε οποιοσδήποτε μέσος όρος που προκύπτει σε έναν αριθμό μεγαλύτερο από τρία - το μέσο της κλίμακας και η ουδέτερη αξία του - θα μπορούσε να ερμηνευθεί ως συνολική έγκριση, ενώ μια τιμή κάτω από τρεις θα έδειχνε την αποδοκιμασία.
Επιχειρήματα κατά του μέσου όρου
Η μετατροπή των απαντήσεων σε μια ερώτηση τύπου Likert σε έναν μέσο όρο φαίνεται ένα προφανές και διαισθητικό βήμα, αλλά δεν αποτελεί αναγκαστικά καλή μεθοδολογία. Ένα σημαντικό σημείο είναι ότι οι ερωτώμενοι είναι συχνά απρόθυμοι να εκφράσουν μια ισχυρή γνώμη και μπορεί να στρεβλώσουν τα αποτελέσματα με τη βαρύτητα στην ουδέτερη απόκριση στο μεσαίο σημείο. Θεωρεί επίσης ότι η συναισθηματική απόσταση μεταξύ της ήπιας συμφωνίας ή της διαφωνίας και της ισχυρής συμφωνίας ή διαφωνίας είναι η ίδια, πράγμα που δεν συμβαίνει απαραίτητα. Στο πιο θεμελιώδες επίπεδο, το πρόβλημα είναι ότι οι αριθμοί σε μια κλίμακα Likert δεν είναι αριθμοί ως τέτοιοι, αλλά ένας τρόπος κατάταξης των απαντήσεων. Εάν οι αριθμοί αντικατασταθούν με τα γράμματα Α έως Ε, για παράδειγμα, η ιδέα του μέσου όρου τους γίνεται προφανώς παράλογη.
Άλλες προσεγγίσεις για δεδομένα Likert
Υπάρχουν πιο εποικοδομητικοί τρόποι προσέγγισης των δεδομένων Likert. Το πιο απλό είναι να υπολογίσετε έναν μέσο όρο, παρά έναν μέσο όρο. Ρυθμίστε τις απαντήσεις σε σειρά και αναζητήστε την απόκριση που πέφτει στο αριθμητικό μέσο. Εάν είχατε 100 απαντήσεις, για παράδειγμα, αυτή θα ήταν η 50ή απάντηση. Ένας διάμεσος που είναι 3 ή μεγαλύτερος δείχνει ότι οι περισσότεροι ερωτηθέντες συμφώνησαν, ενώ ένας κάτω των 3 δείχνει ότι οι περισσότεροι συμμετέχοντες διαφώνησαν. Μια άλλη κοινή τεχνική είναι η συγκέντρωση των θετικών και των αρνητικών απαντήσεων, δημιουργώντας ένα ευρύ αποτέλεσμα έγκρισης ή απόρριψης. Όπως και κατά μέσο όρο, αυτό είναι επίσης μια αδύναμη χρήση των δεδομένων, διότι - και πάλι - δεν λαμβάνει υπόψη τις διαφορές μεταξύ ήπιας και έντονης απόρριψης.
Μια πιο χρήσιμη προσέγγιση είναι να απαριθμήσετε τις απαντήσεις με αριθμητική σειρά και στη συνέχεια να τις διαιρέσετε σε τέσσερις ίσες ομάδες. Ο τελευταίος αριθμός σε κάθε ομάδα αναφέρεται ως τεταρτημόριο. Τώρα, αφαιρέστε τον πρώτο από αυτούς τους αριθμούς από το τρίτο, για να σας δώσω αυτό που ονομάζεται inter-quartile range ή IQR. Εάν το IQR σας είναι ένα ή δύο, οι απόψεις των ερωτηθέντων σας δεν είναι τόσο διαφορετικές. Αν τα τρία ή τέσσερα σας, δείχνει ότι η δήλωσή σας επέστησε έντονα πολωμένες απαντήσεις.