Περιεχόμενο
Διαφορετικά είδη συσχετίσεων χρησιμοποιούνται στα στατιστικά στοιχεία για να μετρηθούν οι τρόποι αλληλεπίδρασης μεταξύ των μεταβλητών. Για παράδειγμα, με τη χρήση δύο μεταβλητών - βαθμού σχολικής τάξης και κολέγιο GPA - ένας παρατηρητής μπορεί να σχεδιάσει μια συσχέτιση ότι οι μαθητές με υψηλότερο βαθμό μέσης γυμνασίου συνήθως επιτυγχάνουν μια μέση βαθμολογία κολλεγίου άνω του μέσου όρου. Οι συσχετισμοί μετρούν επίσης τη δύναμη της σχέσης και αν η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών είναι θετική ή αρνητική. Ο τύπος συσχετισμού που εκτελείται εξαρτάται από το αν οι μεταβλητές είναι μη αριθμητικά ή δεδομένα διαστήματος, όπως η θερμοκρασία.
Pearson Correlation Moment Product
Η συσχέτιση Moment Moment Pearson πήρε το όνομά του από τον Karl Pearson, ιδρυτή της πειθαρχίας των μαθηματικών στατιστικών. Θεωρείται απλός γραμμικός συσχετισμός, που σημαίνει ότι η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών εξαρτάται από το ότι είναι σταθερές. Το Pearson χρησιμοποιείται με δεδομένα διαστήματος για να μετρήσει τη δύναμη μιας συσχέτισης, η οποία αντιπροσωπεύεται από το γράμμα r στην εξίσωση. Αυτή η συσχέτιση δείχνει επίσης εάν η σχέση είναι θετική ή αρνητική. που αντιπροσωπεύονται από αριθμούς αξίας μεταξύ +1 και -1. Όσο πιο κοντά η τιμή του r έρχεται στο -1,00 ή +1,00, τόσο ισχυρότερη είναι η συσχέτιση. Όσο πιο κοντά έρχεται η τιμή του r στον αριθμό 0, τόσο ασθενέστερη είναι η συσχέτιση. Παραδείγματος χάριν, αν r ισούται με -90 ή .90 θα έδειχνε μια ισχυρότερη σχέση από -0.09 ή .09.
Spearmans Rank Correlation
Το Spearmans Rank Correlation πήρε το όνομά του από τον στατιστικό Charles Edward Spearman. Η εξίσωση Spearmans είναι απλούστερη και χρησιμοποιείται συχνά στις στατιστικές στη θέση του Pearson, αν και είναι λιγότερο αποφασιστική. Οι κοινωνικοί επιστήμονες μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν Spearmans για να περιγράψουν τη συσχέτιση μεταξύ ποιοτικών δεδομένων, όπως η εθνικότητα ή το φύλο, και ποσοτικά δεδομένα, όπως ο αριθμός των διαπραχθέντων εγκλημάτων. Ο συσχετισμός υπολογίζεται χρησιμοποιώντας μια μηδενική υπόθεση η οποία στη συνέχεια γίνεται δεκτή ή απορρίπτεται. Μια μηδενική υπόθεση συνήθως συνίσταται σε ερώτηση που πρέπει να απαντηθεί. για παράδειγμα, αν ο αριθμός των εγκλημάτων που διαπράττονται είναι ο ίδιος για τους άνδρες και τις γυναίκες.
Kendall Rank Correlation
Ο Kendall Rank Correlation, που ονομάστηκε για τον Βρετανό στατιστικό Maurice Kendall, μετρά τη δύναμη της εξάρτησης μεταξύ των συνόλων των δύο τυχαίων μεταβλητών. Το Kendall μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περαιτέρω στατιστική ανάλυση όταν η Συσχέτιση του Spearman απορρίπτει την μηδενική υπόθεση. Επιτυγχάνει μια συσχέτιση όταν η τιμή μιας μεταβλητής μειώνεται και η τιμή της άλλης μεταβλητής αυξάνεται. αυτή η συσχέτιση αναφέρεται ως δυσαρμονισμένα ζεύγη. Μια συσχέτιση μπορεί επίσης να συμβεί όταν και οι δύο μεταβλητές αυξάνονται ταυτόχρονα, που αναφέρονται ως ένα συμπαγές ζεύγος.