Περιεχόμενο
Η κατοχύρωση στατιστικών τεχνικών μπορεί να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε καλύτερα τον κόσμο γύρω μας και να μάθουμε να χειριζόμαστε σωστά τα δεδομένα μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμο σε μια ποικιλία σταδιοδρομιών. Οι δοκιμές T μπορούν να βοηθήσουν να προσδιοριστεί αν η διαφορά μεταξύ μιας αναμενόμενης δέσμης τιμών και ενός δεδομένου συνόλου τιμών είναι σημαντική ή όχι. Ενώ αυτή η διαδικασία μπορεί να φαίνεται δύσκολη στην αρχή, μπορεί να είναι απλή στη χρήση με λίγη πρακτική. Αυτή η διαδικασία είναι ζωτικής σημασίας για την ερμηνεία στατιστικών στοιχείων και δεδομένων, καθώς μας λέει εάν τα δεδομένα είναι χρήσιμα ή όχι.
Διαδικασία
Δηλώστε την υπόθεση. Προσδιορίστε εάν τα δεδομένα δικαιολογούν μια δοκιμή με ένα ή δύο ουρές. Για δοκιμές με ένα πλήθος, η μηδενική υπόθεση θα είναι με τη μορφή μ> x, αν θέλετε να δοκιμάσετε ένα μέσο δείγματος που είναι πολύ μικρό ή το μ <x εάν θέλετε να δοκιμάσετε ένα δείγμα που είναι πολύ μεγάλο. Η εναλλακτική υπόθεση έχει τη μορφή μ = x. Για τις δύο δοκιμές, η εναλλακτική υπόθεση παραμένει μ = x, αλλά η μηδενική υπόθεση αλλάζει σε μ ≠ x.
Προσδιορίστε ένα επίπεδο σπουδαιότητας κατάλληλο για τη μελέτη σας. Αυτή θα είναι η τιμή που συγκρίνετε το τελικό σας αποτέλεσμα με. Γενικά, οι τιμές σημαντικότητας είναι α = .05 ή α = .01, ανάλογα με την προτίμησή σας και το πόσο ακριβείς θέλετε να είναι τα αποτελέσματά σας.
Υπολογίστε τα δεδομένα δείγματος. Χρησιμοποιήστε τον τύπο (x - μ) / SE, όπου το τυπικό σφάλμα (SE) είναι η τυπική απόκλιση της τετραγωνικής ρίζας του πληθυσμού (SE = s / √n). Μετά τον προσδιορισμό της στατιστικής t, υπολογίστε τους βαθμούς ελευθερίας μέσω του τύπου n-1. Εισαγάγετε το t-στατιστικό, τα επίπεδα βαθμού ελευθερίας και το επίπεδο σημαντικότητας στη λειτουργία t-test σε μια αριθμομηχανή γραφικών για να καθορίσετε την τιμή P. Αν εργάζεστε με δοκιμασία T σε δύο ουρές, διπλασιάστε την τιμή P.
Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα. Συγκρίνετε την τιμή P με το επίπεδο σημαντικότητας α που αναφέρθηκε προηγουμένως. Αν είναι μικρότερη από α, απορρίψτε την μηδενική υπόθεση. Αν το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτερο από α, δεν απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση. Εάν απορρίψετε την μηδενική υπόθεση, αυτό σημαίνει ότι η εναλλακτική σας υπόθεση είναι σωστή και ότι τα δεδομένα είναι σημαντικά. Αν αποτύχετε να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση, αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δειγματοληπτικών δεδομένων και των δεδομένων δεδομένων.